Baseten (Baseten)

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综合排名 #18 ⭐ 可考虑
⚠️ 部分可用(需稳定代理连接) | 🌍 国际

💰 Token 价格

类型 价格 备注
输入 (Input) Per-second GPU billing (H100: $1.89/hr, A100: $0.83/hr, L40S: $0.54/hr) 每百万 tokens
输出 (Output) Model-dependent (inference time × GPU rate) 每百万 tokens
缓存读取 N/A (no caching layer on hosted inference) 享折扣
💡 免费额度

$30 in inference credits on signup (valid 30 days); custom model hosting free tier: 1 deployed model

🤖 支持模型(共 35 个)

Llama 3.3 70B Llama 3.1 405B Mixtral 8x22B Qwen 2.5 72B Qwen 2.5 Coder 32B DeepSeek V3 DeepSeek R1 Mistral Large 2 Phi-3.5 Medium FLUX.1 [schnell] SDXL Stable Diffusion 3.5 Large Whisper Large V3 XTTS v2 BGE Large v1.5 GTE-Qwen2 7B Any custom model (Truss)

✨ 优势

  • ✓ Per-second GPU 计量,与 Replicate 同类竞品中按量计费最透明
  • ✓ 支持自定义模型托管(Truss 框架),可一键部署 Hugging Face 模型
  • ✓ Cold start < 1 秒(基于自研的预热池 + autoscaling)
  • ✓ Dedicated Deployments 提供独占 GPU 实例,承诺 SLA
  • ✓ 支持 PyTorch / TensorRT / vLLM 推理引擎,自动选择最优后端
  • ✓ MCP server 支持 Claude/Cursor 集成
  • ✓ 2025 年起对自部署模型免 GPU 闲置费(区别于 RunPod / Lambda Labs)

⚠️ 不足

  • × 无预训练模型市场(与 Replicate 200+ 模型相比,Baseten 更偏向自部署)
  • × 国内使用需稳定代理
  • × Per-second 计费对小请求(< 5s)优势不明显
  • × Truss 框架学习成本(vs 直接调用 HF Inference API)
  • × Dedicated Deployment 起步价高于 AWS/GCP 裸机实例

🎯 适合场景

自部署开源模型(Llama / Qwen / DeepSeek)到生产 GPU;需要 Dedicated SLA 的中大规模团队;MCP 集成到 Claude / Cursor

💰 价格与方案

方案 / 模型计费单位输入缓存输入输出 / 费率
Basic$0/月,按量付费——Model APIs + 专属部署
GLM-5.3每百万 tokens$1.40$0.14$4.40
DeepSeek V4 Pro 0813每百万 tokens$1.32$0.132$3.96
DeepSeek-V4-Flash-0731每百万 tokens$0.13$0.028$0.26
Kimi K3每百万 tokens$3.00$0.30$15.00
NVIDIA Nemotron 3 Ultra每百万 tokens$0.60$0.12$2.40
GPT OSS 120B每百万 tokens$0.10—$0.50
A100 80GB(专属)每分钟 GPU 时长——$0.06667/分钟(约 $4.00/小时)
H100 80GB(专属)每分钟 GPU 时长——$0.10833/分钟(约 $6.50/小时)
B200 180GB(专属)每分钟 GPU 时长——$0.16633/分钟(约 $9.98/小时)
Pro / Enterprise批量折扣、定制 SLA——联系销售报价

🔧 API 与开发者体验

  • •API 兼容性: OpenAI 与 Anthropic 兼容端点,地址 inference.baseten.co/v1
  • •编码智能体: 原生支持 Claude Code、Codex CLI、Pi、Droid、OpenCode(通过 BASETEN_API_KEY 或 Baseten Switch)
  • •MCP 服务器: 官方工作区 MCP(api.baseten.co/mcp)+ 文档 MCP,支持智能体驱动部署
  • •提示缓存: 复用前缀自动享 KV 缓存折扣;x-session-affinity 把同一会话固定到单个副本
  • •自定义模型: 用 Truss(Baseten 开源标准)打包并以任意框架提供模型服务
  • •按档位限流: Basic 15 RPM / 100K TPM → Basic 已验证 120/500K → Pro 120/1M → Enterprise 自定义
  • •试用与计费: 新账号赠送免费额度;支持设置月度工作区预算并邮件提醒,可选强制拦截

⚡ Model APIs 与 Baseten 推理栈

Baseten 起步于自部署平台,如今其 Model APIs 已提供经过预优化的前沿开源权重模型目录——GLM-5.3、DeepSeek V4 Pro、Kimi K3、NVIDIA Nemotron 3 Ultra、GPT OSS 120B 与 Inkling——全部运行在 Baseten 推理栈上,并提供 OpenAI 与 Anthropic 兼容端点。计费按每百万 tokens 计算,分输入、缓存输入、输出三列:复用长系统提示词的工作负载,在 GLM-5.3 上每百万 tokens 只需 $0.14 而非 $1.40。缓存自动生效,session affinity 会把同一会话固定到单个副本以保持前缀热缓存。视觉、音频与扩展推理能力通过一份公开的功能支持矩阵呈现,而非藏在未文档化的开关里。当团队超出 token 计费模式时,可把同一模型迁到专属部署,按 GPU 时长每分钟计费,从 T4 一直到 B200。

🌐 中国大陆访问与延迟

Baseten 在中国大陆没有接入点。推理端点解析到美国区域,因此国内用户通常会看到额外 200-400 毫秒的往返延迟,需要经稳定代理或香港/新加坡中转访问。平台本身未被封锁,且由于提供 OpenAI 与 Anthropic 兼容接口,网络通路解决后现有的国内客户端代码无需改动即可使用。对延迟敏感的生产流量,实际做法是把 Baseten 的开源权重 Model APIs 作为国内厂商(如 GLM、Qwen)之后的质量兜底,或采用中国周边中转配合 Baseten Switch,让编码智能体只维护一套凭证。企业客户可部署到自有云或 VPC,这是把数据驻留固定在美国以外区域的唯一途径——Baseten 在该档位提供自定义全球区域。