Letta (Letta)
💰 Token 价格
| 类型 | 价格 | 备注 |
|---|---|---|
| 输入 (Input) | 按用量：Free $0（最多 3 个有状态 agent、BYOK）、Pro $20/月（最多 20 个 agent、Letta Auto 周/月额度 + 按量超额）、Teams Pro 按席位（共享 agent、权限）、Developer Plan 纯 API 调用按信用（无 agent 上限）、Enterprise 商务报价（自托管/定制模型）。服务端工具按 CPU 时间 $0.00015/秒计费。 | 每百万 tokens |
| 输出 (Output) | Letta Auto 用量超出 Pro 套餐限额后按 pay-as-you-go 模型价（参考 platform.letta.com/models）。Mods、Skills、Conversations 等功能均包含在套餐内，不单独计费。远程 MCP 工具由 MCP 供应商执行，不消耗 Letta 信用。 | 每百万 tokens |
| 缓存读取 | BYOK 用量从你自带的 API key 走账（OpenAI/Anthropic/Google/Kimi/Z.AI 等），不计入 Letta 信用消耗，缓存/限速策略继承供应商账户。Free 档无 Letta Auto 缓存，超额即限速。 | 享折扣 |
Free $0/月（最多 3 个有状态 agent），自带 API key；Letta Auto 用量与 Skills 受限，可用于评估和小型个人助手。
🤖 支持模型（共 7 个）
✨ 优势
- ✓ 开源 Letta Agents SDK（Apache-2.0）+ letta-ai/letta 主仓库 24,000+ GitHub 星，开源 agent 生态主流实现之一
- ✓ 一等公民的持久化记忆（core / archival / recall 三块 + agent 自编辑工具），跨会话、跨机器保留 agent 经验
- ✓ Skills API + Mods（2026-06）：agent 可复用工作流，并在 harness 层自我改进工具栈
- ✓ Channels 内置 Slack / Telegram / Discord 部署 + always-on 云 VM，让 AI 同事持续在线可触达
- ✓ BYOK 覆盖所有套餐：自带 OpenAI/Anthropic/Google/Kimi/Z.AI 的 API key 用量直接走原厂账户，不消耗 Letta 信用
- ✓ CLI 端 `@letta-ai/letta-code` 在 npm 上周下载 6.4 万次，桌面端 + CLI + Cloud Agents 三种入口共用同一个 agent
- ✓ Conversations API（2026-01）支持跨并发会话共享记忆，适合多用户协作 agent 场景
⚠️ 不足
- × 聚焦 agent runtime 与记忆——不是通用 LLM API 供应商；要拿到模型生成能力必须自带 API key 或走 Letta Auto 路由
- × 无中国大陆直连端点：platform.letta.com 是单一全球端点，大陆生产需代理/中转
- × Letta Auto 用量超出 Pro 套餐后按 pay-as-you-go 计费——重度 agent 用户的总账单可能接近或超过 $200/月
- × 服务端工具按 CPU 时间计费 $0.00015/秒：长时工具调用（重 MCP、heavy bash）会让单次 agent 任务成本不可忽略
- × 无永久免费档：Free 档 3 agent 上限，Pro $20/月是基本生产门槛——预算敏感的独立开发者很快会触顶
- × Agent 框架语义对新手略陡：core / archival / recall 块、Mods、Skills、Channels 的概念需要学习曲线
🎯 适合场景
正在搭建有状态 AI 同事 / 编码 agent / 个人助手的团队：希望 agent 跨会话保留记忆、能改写自己的记忆文件，并能把工作流封装为 Skills、部署到 Slack/Telegram/Discord，且愿意把 agent 框架开源（Apache-2.0）作为长期护城河。
💰 价格与方案
| 方案 | 价格 | 适合场景 | 亮点 |
|---|---|---|---|
| Free | $0 / 月 | BYOK 试用 Letta | 3 个有状态 agent、Letta Auto 用量有限；自带 ChatGPT/Codex、Kimi、Z.AI 等 API key |
| Pro | $20 / 月 | 日常个人 agent 使用 | 最多 20 个有状态 agent、Letta Auto 周/月额度、按量超额、图像生成额度 |
| Teams Pro | 按席位 | 需要共享 agent 工作流的组织 | Pro 全部功能 + 团队共享 agent、权限控制、agent 间通信 |
| Developer Plan | 按量（凭 API key） | 在生产环境基于 Letta API 构建的团队 | 不限 agent 数量、纯按量信用计费、可编程用量仪表盘 |
| Enterprise | 商务报价 | 自托管或大规模部署 | 定制模型、更高限额、自托管选项、专属支持 |
🔧 API 与开发者体验
- •接口形态: Letta Agents SDK + platform.letta.com 上的 REST API，外加开源 CLI（npm 上 `@letta-ai/letta-code`）以及桌面/网页应用；同一个 agent 可在桌面、CLI 与 Cloud Agents 沙箱中无缝切换。
- •记忆模型: 一等公民的有状态记忆：core / archival / recall 三块结构 + 记忆自编辑工具，agent 可以在运行时改写自己的记忆文件，而不是把所有内容塞进上下文。
- •Skills: Skills API（在 docs.letta.com/configuration/skills 配置）将可复用工作流打包供 agent 按需调用，正好与 Anthropic Skills API 形成对比，是 agent 开发者评估两边时的天然落点。
- •渠道集成: 内置 Slack / Telegram / Discord 渠道（docs.letta.com/configuration/channels），加上 always-on 云 VM 部署选项（platform/computers/byom），让 agent 在手机上也能保持在线。
- •Mods（2026-06）: Mods 在 harness 层（而非纯插件层）扩展和适配 Letta Code，让 agent 可以自我改进、调整自己的工具栈。
- •BYOK: 所有套餐都支持自带 API key（OpenAI/Anthropic/Google/Kimi/Z.AI）——CLI 中的 `/connect` 让用量从你的供应商账户走账，不消耗 Letta 信用额度。
- •工具计费: 服务端 Letta API 工具按 CPU 时间计费 $0.00015/秒；远程 MCP 工具在 MCP 供应商侧运行（不计 Letta 信用）；Letta 内置工具除 web 搜索/抓取外均免费。
🧠 记忆优先的 Agent：为什么 harness 应该拥有记忆
Letta 的判断是：记忆不是插件，而是 agent harness 自己的责任。记忆不能被简单「外挂」成一个向量库或一次 RAG 调用；agent 必须拥有自己的状态、改写自己的记忆文件，并决定何时召回什么。Letta 用三个具体机制实现这一点。（1）持久化记忆块（core / archival / recall）跨会话、跨机器保留——上个月学到你仓库结构的编码 agent，今天依然记得。 （2）agent 可以用 Letta 的记忆工具在运行中改写自己的记忆，而无需开发者手工调每个 prompt。（3）2026-06 推出的 Mods 直接扩展 Letta Code 的 harness，让 agent 在学习中重塑自己的工具栈。再加上 Skills API（可复用工作流）以及 Slack / Telegram / Discord 的 Channels 部署能力，最终得到一个能把 AI 同事真正送出去的开源运行时，也是对「记忆与技能藏在厂商后端」的闭源 agent 平台的一种干净回应。
🌐 区域可用性与延迟
Letta Cloud 托管于美国（法人实体 Letta, Inc.，注册地旧金山），工程团队位于伯克利与旧金山。platform.letta.com 上的 Letta API 是单一全球端点，跑在标准云基础设施之上；agent harness 本身是开源（Apache-2.0）的，因此有区域驻留或自托管需求的团队可以直接在自己的基础设施上运行整套 Letta Agents SDK。对北美与欧洲团队，云托管首字节延迟低；对延迟敏感的工作负载，企业版支持在额外区域做定制托管。从中国大陆访问 platform.letta.com 不保证直连；生产流量通常需要代理或中转，跨太平洋延迟与其他美国 AI 平台相当（首字节约 150-250ms）。CLI / 桌面 / 网页客户端走同一全球端点，限制相同。agent 状态的存储与你选择的部署（Cloud、企业版定制区域或自托管）绑定——如果需要中国大陆驻留或合规要求在区域内存储，请选择自托管。