Luma AI (Luma AI)

收录于 https://lumalabs.ai

综合排名 #21 ⭐ 可考虑
❌ 需代理(无中国大陆直连节点,API 托管于全球 AWS/GCP 边缘) | 🌍 国际

💰 Token 价格

类型 价格 备注
输入 (Input) Credit-based subscription. Plans: Plus $30/mo (10,000 credits), Pro $90/mo (40,000 credits), Ultra $300/mo (150,000 credits). Ray 3.2 video: 1080p text-to-video 400 credits/5s, 720p 100 credits/5s, Draft 20 credits/5s; Seedance 2.0 1080p 240 credits/sec, 4K 959 credits/sec. 每百万 tokens
输出 (Output) Image credits: Uni-1 30 credits/image, Seedream 1-3 credits/image, GPT Image 2 from 3 (Low-1K) to 255 (High-4K) credits. Audio: ElevenLabs v3 TTS 21 credits/1,000 chars. Utilities: background removal 1 credit/image, reframe video 32 credits/sec, upscale to 4K 17 credits/sec. 每百万 tokens
💡 免费额度

无免费 API 套餐。Luma 提供有限免费信用额度供新用户体验(平台注册后少量免费 credits),但正式 API 使用需至少订阅 Plus $30/月(10,000 credits)。

🤖 支持模型(共 12 个)

Ray 3.2 (flagship video, 1080p, multi-keyframe up to 16 frames, V2V up to 20s) Ray 3.14 (previous-gen video model) Seedance 2.0 (video, up to 4K) Veo 3.1 (Google video model, served via Luma) Kling 3.0 / Kling Omni / Kling 2.6 (Kuaishou video models, 4K) MiniMax H3 (video, up to 2K) Flux 3 (video, FHD) Uni-1 / Uni-1-Max (flagship image model, reasoning + generation) GPT Image 2 / GPT Image 1.5 (OpenAI image models) Nano Banana / Nano Banana Pro / Nano Banana 2 (Gemini image models) Seedream (image, up to 4K) ElevenLabs v3 TTS / ElevenLabs SFX v2 / ElevenLabs Music v1

✨ 优势

  • Ray 3.2 旗舰视频 API:1080p 输出 + 最多 16 关键帧(Multi-Keyframe)逐帧镜头控制
  • 单一异步 REST 接口(POST /v1/generations → 轮询 → 预签名 URL 下载)覆盖图像+视频+音频多模态
  • Uni-1 / Uni-1.1 / Uni-1-Max 图像模型:推理+生成一体,首轮成功率高,宣称半价半延迟
  • 聚合第三方前沿模型:Veo 3.1、Kling 3.0、Seedance 2.0、GPT Image 2、Nano Banana 一站调用
  • V2V(视频到视频)最长 20 秒 + HDR 生成与 16-bit EXR 导出,可直接合成进 Resolve/Nuke 后期管线
  • 官方 Python / TypeScript / Go SDK(luma_agents 包),异步生成工作流开箱即用
  • 从创意平台转型 API 优先:同一品牌系统跨市场/格式生成,面向电商与内容生产管线

⚠️ 不足

  • × 无永久免费 API 套餐,最低 Plus $30/月 起
  • × 国内访问需代理(无中国大陆直连边缘节点),延迟较高
  • × Credits 制计费,多模型多分辨率嵌套,成本估算复杂
  • × 高分辨率长视频(如 Seedance 4K)单次消耗近千 credits,预算增长快
  • × 视频生成为异步轮询,首帧/关键帧越多生成等待越久
  • × 不支持函数调用/工具使用——纯生成类 API,不适合 Agent 编排
  • × 无联盟推广计划

🎯 适合场景

需要生产级视频生成的团队(电商广告、品牌营销、游戏 CG 预告);多模态内容管线(图像+视频+音频一站 API);需要聚合 Veo/Kling/Seedance 等前沿模型而无需分别接入的开发团队;影视后期(HDR / EXR / V2V 合成工作流)

💰 价格与方案

方案月付价格每月积分适用场景
Plus$3010,000爱好者、小型创作者团队、API 评估
Pro$9040,000自由职业者、代理机构、活跃生产(4 倍 Luma Agents 用量)
Ultra$300150,000工作室、高产量管线(15 倍 Luma Agents 用量)
Team定制共享积分多人协作、项目组织、用量分析
Enterprise定制定制承诺用量、自定义微调、专属培训

🔧 API 与开发者体验

  • API 接口: Luma Agents API 是位于 api.lumalabs.ai 的单一异步 REST 接口(文档见 docs.agents.lumalabs.ai)。工作流:POST /v1/generations 提交请求,GET /v1/generations/{generation_id} 轮询状态,state 达到 'completed' 后从预签名 URL 下载输出。无 OpenAI 兼容聊天端点——它是生成类 API,而非聊天 API。
  • 模型: 图像:uni-1 与 uni-1-max(推理+生成一体端点)。视频:Ray 3.2(旗舰,1080p,最多 16 关键帧,V2V 最长 20 秒)。同时聚合第三方前沿模型:Veo 3.1、Kling 3.0 / Kling Omni / Kling 2.6、Seedance 2.0、MiniMax H3、Flux 3、GPT Image 2、Nano Banana、Seedream。
  • 生成模式: 文生视频与图生视频(Ray 3.2)、视频到视频(V2V,Ray 3.2 最长 20 秒)、图像生成/编辑(Uni-1)、Reframe 重构图、以及工具类(去背景、超分)。Multi-Keyframe 允许在单个片段内定义最多 16 个关键帧,实现逐帧镜头控制。
  • 输出与格式: 视频输出支持 Draft / 540p / 720p / 1080p(Seedance 最高 4K)。支持原生 HDR 生成与 16-bit EXR 导出,AI 生成内容可直接在 Resolve 或 Nuke 中与实拍合成。图像按模型支持 1K / 2K / 4K。
  • SDK 与工具链: 官方提供 Python SDK(luma_agents 包,pip 安装)、TypeScript 与 Go SDK。Python SDK 封装了异步提交-轮询-下载流程:client.generations.create(prompt=..., aspect_ratio=...) 后轮询完成并下载。文档提供 cURL 示例。
  • 限速与错误: 限速按方案分级(Plus 较低,Ultra 每分钟上限更高)。错误以 REST JSON 格式返回;文档列出常见错误信息。该 API 面向异步批量工作流设计,而非低延迟聊天场景。
  • 认证: API 密钥从 Luma API 平台(platform.lumalabs.ai)获取,或使用 Luma Agents API key(设为 LUMA_AGENTS_API_KEY)。SDK 会自动从环境变量读取。

🎬 视频生成核心能力

Luma 的核心能力是通过 Ray 3.2 API 进行电影级视频生成:1080p 输出 + Multi-Keyframe 控制,可在单个片段内设置最多 16 个关键帧,逐帧执导镜头而非指望模型一次把序列做对。视频到视频(V2V)最长 20 秒,原生 HDR 生成与 16-bit EXR 导出意味着 AI 合成内容可以无缝与实拍画面在 Resolve 或 Nuke 中合成,无需色调映射瓶颈。Reframe 从一个母版镜头派生各种格式变体,超分可将输出推至更高分辨率。

🎬 视频生成核心能力(续)

除自研 Ray 系列模型外,Luma 将业内最强的第三方视频模型聚合在同一个 API 之后:Veo 3.1、Kling 3.0、Kling Omni、Kling 2.6、Seedance 2.0(最高 4K)、MiniMax H3、Flux 3。这让 Luma 成为视频领域的多模型网关,正如 OpenRouter 之于文本——一个异步接口、多个模型家族、积分计量。对品牌工作,单一 prompt 集合可跨市场与格式扩展并保持视觉一致性,这正是电商与广告制作团队用它做大批量变体生成的原因。

🌐 区域可用性与延迟

Luma AI 是美国公司(旧金山),API 部署在 AWS/GCP 全球边缘基础设施上。中国大陆无直连端点,也无官方中国访问计划,因此中国生产环境需要稳定的海外代理或前置 Luma API 的聚合器。生成本质上是异步的——提交确认很快(良好连接下亚秒级),但一段 5 秒的 1080p Ray 3.2 片段通常需要 30-120 秒完成,具体取决于方案档位与队列深度。

🌐 区域可用性与延迟(续)

对面向中国终端用户的生产负载,存在两条路径:(1) 基于代理直接集成 Luma,接受更高延迟与异步等待时间;(2) 走国产替代方案,如字节豆包视频模型或 MiniMax,它们提供大陆直连端点,对短视频格式内容延迟更低。Luma 未发布区域端点地图,因此面向中国用户的团队应为代理基础设施预留预算,并对延迟敏感负载评估国产视频生成备用方案。