Sakana AI (Sakana AI)

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综合排名 #17 ⭐ 可考虑
❌ 需代理访问 | 🌍 国际

💰 Token 价格

类型 价格 备注
输入 (Input) Fugu Max: $2/M (fixed any context); Fugu Ultra v2: $5/M standard (≤272K) or $10/M long context (>272K) 每百万 tokens
输出 (Output) Fugu Max: $6/M (fixed); Fugu Ultra v2: $30/M standard or $45/M long context 每百万 tokens
💡 免费额度

控制台注册即用,无预付,按量计费

🤖 支持模型(共 4 个)

Fugu (default, balanced performance and latency, pay-as-you-go) Fugu Max (cost-efficient Pareto, $2/$6 per 1M tokens) Fugu Ultra v2 (peak performance, $5/$30 ≤272K, $10/$45 >272K) Fugu Cyber (cybersecurity specialist, sales-led pricing)

✨ 优势

  • ✓ 日本头部 AI 实验室,专注多智能体编排架构(multi-agent system as a model)
  • ✓ 9 月 11 日发布 Fugu Max($2/$6 固定)与 Fugu Ultra v2($5/$30,>272K 翻倍),均共享 OpenAI 兼容入口
  • ✓ Fugu Max 在 Terminal Bench 2.1 / GPQAD / AA-LCR / GDP.pdf / AutomationBench / SWEFish 六个基准取得综合最高分,输出价低于 Sonnet 5 / GPT 5.6 Terra / Kimi K3 的 40–60%
  • ✓ Fugu Ultra v2 在 Chartography 48.3(Opus 5 27.3、Fable 5 29.5)、DeepSWE 74.3;明确不依赖 Fable 5/5.1、GPT-6-Astra
  • ✓ 底层模型池与 NVIDIA 合作引入 Nemotron 系列,加上开源与专用模型,单一 key 切换四个变体
  • ✓ 标准订阅 $20/月(轻量日常);Token Plan 按量计费且优先级高于订阅 token

⚠️ 不足

  • × Fugu Ultra v2 输出价 $30/百万明显高于 Sonnet 5、GPT 5.6 Terra、Kimi K3 等前沿模型
  • × Fugu Cyber 没有公开定价,必须走销售流程
  • × 长上下文(>272K)价格翻倍,跨边界工作负载要预算两套费率
  • × 编排层而非单一模型,意味着响应延迟受限于池中最慢 Agent
  • × 中国大陆无原生节点,需稳定海外代理

🎯 适合场景

需要在统一 API 内按工作负载切换编排档位的团队;长上下文 Agent(Ultra v2 长上下文分档需预算);希望对单次调用只支付顶层模型标准价的复杂链路场景;以及对 web 搜索/抓取计费可预测的混合工作流。

💰 价格与方案

模型上下文输入 ($/百万 token)输出 ($/百万 token)缓存输入 ($/百万 token)备注
Fugu Max任意$2.00$6.00$0.25任意上下文固定价,Pareto 性价比档
Fugu Ultra v2(标准)≤ 272K$5.00$30.00$0.50峰值档;开源与专用模型池,不含 Fable 5/5.1 与 GPT-6-Astra
Fugu Ultra v2(长上下文)> 272K$10.00$45.00$1.00272K 上下文以上翻倍;Chartography 48.3、DeepSWE 74.3
Fugu标准按量计费按量计费按控制台默认档,性能与延迟平衡
Fugu Cyber标准销售主导销售主导—网络安全专精;需联系 Sakana 获取定价

🔧 API 与开发者体验

  • •端点: OpenAI 兼容 base URL(console.sakana.ai)——大多数 OpenAI SDK 只需替换 base_url 与 api_key。一张 key 覆盖全部四个 Fugu 变体,切换是请求 payload 中的单个参数,无需额外集成。
  • •流式与 Responses: 标准 Chat Completions 流式(SSE)。Responses API 把编排 token 与用户可见模型工作分别计费——Sakana 特有的扩展,标准 OpenAI 响应没有这一拆分。
  • •编排计费: 当仅触发单个底层模型时,你只需为该模型的标准价付费;当多个 Agent 触发时,Sakana 不叠加费用——仅按链中顶层模型的标准价计费。
  • •Web 工具: web_search 与 web_fetch 在 token 费用之外按 $0.007/次 另计。适合检索增强 Agent;请把按调用成本单独纳入预算,因为搜索密集型工作负载上它可能主导 token 成本。
  • •订阅 vs Token Plan: $20/月 Standard 订阅定位为轻量日常使用,按标准优先级服务。Token Plan(按量)优先级高于订阅 token——生产工作负载即使订阅激活也应额外购买 Token Plan 额度。
  • •区域与延迟: 日本源站托管 API;中国大陆无原生边缘节点。大陆直连需稳定海外代理。当前未公开各区域延迟基准。

🐡 Fugu 理念:编排胜过单模型堆叠

Sakana 的核心赌注是:成本-性能前沿是二维的——能力是一个轴,成本是另一个轴。与其做一款超大规模前沿模型,Sakana 选择编排一组可替换的开源与专用模型池(NVIDIA Nemotron 在内),按请求路由到能胜任的最精简模型。结论是:Fugu Max 把 Pareto 前沿往西北推——输出价格比 Sonnet 5、GPT 5.6 Terra、Kimi K3 低 40–60%,性能逼近顶级模型;Fugu Ultra v2 拉高峰值能力,且明确不依赖 Fable 5、Fable 5.1、GPT-6-Astra。架构才是产品本身,底层权重是可替换的。对希望拿到前沿级表现而又不绑定单一模型路线的团队,这是核心差异。代价也是结构性的:编排延迟受限于池中最慢 Agent;成本模型有软上限,不总是反映真实工作量。

🌐 中国访问与延迟

Sakana AI 是日本实验室,Fugu API 由日本基础设施提供,无中国大陆区域节点。大陆生产环境需稳定的海外代理或前置 Sakana API 的聚合器;直连通常超时或延迟升高。从中国访问的实际延迟主要来自跨境往返日本,使 Fugu 不适合延迟敏感的交互式负载,而适合能容忍较慢首字节的批处理与 Agent 工作流。没有中国专属定价、计费或数据驻留选项。面向中国终端用户的团队,国内大模型(通义、DeepSeek、智谱、豆包)是延迟安全的默认选择;Sakana 则适合面向日本终端的工作负载、英日双语任务、以及需要编排架构而非单模型厂商的团队。