SambaNova (SambaNova)
综合排名 #16 ⭐ 可考虑
❌ 需代理 | 🌍 国际
💰 Token 价格
| 类型 | 价格 | 备注 |
|---|---|---|
| 输入 (Input) | Llama 3.3 70B: $0.50/M, DeepSeek-R1: $0.80/M, Qwen 72B: $0.40/M | 每百万 tokens |
| 输出 (Output) | Llama 3.3 70B: $0.50/M, DeepSeek-R1: $0.80/M, Qwen 72B: $0.40/M | 每百万 tokens |
💡 免费额度
免费速率限制（测试用途）
🤖 支持模型（共 8 个）
Llama 3.3 70B Llama 3.1 405B Llama 3.2 90B DeepSeek-R1 Qwen 2.5 72B Qwen 2.5 Coder 32B SambaNova BLT (自己架构)
✨ 优势
- ✓ SN40L 自研芯片 + Dataflow 架构
- ✓ Llama 3.3 70B 达 1400+ tok/s
- ✓ 定价极具竞争力（$0.50/M tokens）
- ✓ SnapTrack 实时追踪推理精度
- ✓ OpenAI 兼容 API
- ✓ 企业级 SN40L 芯片部署方案
⚠️ 不足
- × 国内需代理访问
- × 模型选择有限（8个）
- × 不支持多模态
- × 不支持 Function Calling
- × 品牌知名度不如 Groq/Cerebras
🎯 适合场景
对推理速度有高要求的开源模型调用；Llama 系列高性能推理；成本敏感的高吞吐应用
💰 价格与方案
| 模型 | 缓存输入 ($/百万) | 输入 ($/百万) | 输出 ($/百万) | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax-M2.7 | $0.06 | $0.60 | $2.40 | 面向日常对话/任务的性价比 MoE |
| MiniMax-M3 | — | $0.60 | $2.40 | 新一代 MiniMax，同价位 |
| Meta-Llama-3.3-70B-Instruct | — | $0.60 | $1.20 | 快速开源 70B 旗舰 |
| gemma-4-31B-it | — | $0.38 | $1.15 | 轻量低价的通用模型 |
| gpt-oss-120b | — | $0.22 | $0.59 | OpenAI 开放权重；输出价最低 |
| DeepSeek-V3.1 | — | $3.00 | $4.50 | 高能力推理 MoE |
| DeepSeek-V3.2 | — | $3.00 | $4.50 | 最新 DeepSeek 推理级别 |
🔧 API 与开发者体验
- •OpenAI 兼容: api.sambanova.ai 提供即插即用的 /v1/chat/completions 端点，配合 SambaNova Cloud key — 大多数 OpenAI SDK 代码可无改动迁移。
- •超低延迟: SN40L/SN7600 Dataflow 硬件在 token 速率上远超常见 GPU 云；非常适合 agent 循环与实时助手，首 token 及 token 间隔延迟直接决定体验。
- •流式与工具调用: 开箱支持 SSE 流式；受支持的托管模型提供 function calling / tool use，便于链路式 agent 调用。
- •SDK 与运行时: 官方 Python/TypeScript SDK 之外，兼容 OpenAI SDK、LangChain/LlamaIndex 与 LiteLLM 集成；社区封装覆盖多数框架。
- •SnapTrack: SambaNova 的实时漂移/精度监控，按任务暴露推理质量回退，团队可在模型变化影响用户前及时发现。
- •Preview 模型: Developer 方案在生产目录之外解锁 Preview（预发布）模型，可抢先体验尚未正式上线的模型。
⚡ Dataflow 架构与超快推理
SambaNova 的差异化在于其自研 SN40L（以及更新的 SN7600）可重配置数据流单元（RDU），并配合 SambaFlow 编译器。与把 kernel 喂给通用 GPU 不同，编译器会在芯片的处理单元与片上 SRAM 上静态规划整张模型计算图，从而消除制约 transformer 推理的内存带宽瓶颈。其结果是：在开放权重模型上的吞吐可与 Cerebras、Groq 相媲美甚至更优；例如 Llama 3.3 70B 在该平台可被托管到 1000+ token/秒 以上，让「每 token 成本/延迟」变得极具吸引力。对每个请求都会产生短促高频生成循环的 agent 或实时负载而言，这直接转化为更低的单次调用成本与更顺畅的体验。由于 SambaNova Cloud 兼容 OpenAI，团队无需重写服务层即可享受这些加速。
🌐 中国访问与延迟
SambaNova Cloud（api.sambanova.ai）托管在美国数据中心，与多数美国推理服务商一样，从中国大陆无法直连——国内开发者通常需要代理、海外 VPS 或第三方转售商。从中国大陆直连延迟较高（500ms-2 秒+）；经香港、新加坡或东京代理中转后，往返延迟通常降至 200-500ms。离开中国大陆后全球延迟表现强劲：美东/美西与欧盟地区的短生成首 token 时间极低，且因 API 兼容 OpenAI，现有 OpenAI/LiteLLM 客户端可把 api.sambanova.ai 作为海外低延迟主备选节点切换。对面向中国终端用户的服务，将 SambaNova（算力）与国内或亚太边缘节点配对是标准做法。