Chutes API 评测 2026：去中心化开源权重推理

2026 年 9 月 6 日 • 提供商评测 • 约 10 分钟阅读

APIRank 已经覆盖专有前沿——GPT-6 Astra、Claude Fable、Gemini——以及 OpenRouter 等大转售聚合器。今天是给目录补上开源权重市场的另一端：Chutes，一个去中心化推理网络——它自己托管开源模型（而非转售），并让每个请求都跑在机密 TEE 计算上。它确实在活跃：我核实当天，Kimi K2.6、GLM 5.2、Gemma 4 31B 与 DeepSeek V4 Flash 都已上线网络；其每百万 token 定价公开透明。这篇评测覆盖已核实价格、OpenAI 兼容 API、去中心化/TEE 的角度，以及它与我们已对比的聚合器的位置关系。

为何是 Chutes，为何是现在

本周的 APIRank 简报被 GPT-6 Astra 发布与 Gemini 3.8 Flash 家族刷屏——这两个都已在站上覆盖。这些故事反而让我意识到我们的非转售开源权重覆盖有多薄。我收录了 DeepInfra、Together、Novita、Hyperbolic 作为开源权重托管商，但还没覆盖去中心化细分——那里的模型运行在独立的 Bittensor GPU 网络上，而非某家厂商的数据中心。Chutes 是该细分仍在积极迭代的最清晰玩家：GitHub 组织显示到 2026 年 9 月初仍有提交，其消费级产品（Chutes Chat 与 Chutes Search）也在真实使用。它还把自己整套实时目录与价格以 JSON 发布，这让核验异常容易。

先说一句公允的提醒：Chutes 在自己的首页把自己与 OpenRouter、Kilo、FetchAI、Phala 放在同一排 logo 上自比。我把它当作优点而非贬损——这说明去中心化层正把自己定位成聚合器的替代，而这正是今天流量很大的开源权重开发者要做的采购决策。

实测价格（2026-09-06）

Chutes 在成本上透明得近乎激进。模型目录与每个模型的每百万输入/输出价都以实时 JSON 发布在 https://chutes.ai/api/models，价格页上的数字就是你要付的数字。下表是我于 2026-09-06 直接从该 API 核实到的快照：

注：所有价格与上下文均于 2026-09-06 从实时 chutes.ai/api/models 定价 API 核实。

定价模型本身简单诚实：无 markup 层级、无中间商，只为实际消费的 token 付费。若不想随用随充，可选 Plus（$10/月）与 Pro（$20/月），把每日请求额度打包，分别按量价 6% 与 10% off。这里没有免费档——官方 FAQ 说得直白："我们目前不提供免费档。请在 app 内充值后开始使用。" 这与注册即送小额免费额度的 Novita、DeepInfra 等聚合器是真实差异，也是新用户会撞上的最大入门门槛。

API 面与开发者体验

迁移阻力极小，因为 Chutes 完全 OpenAI 兼容。Base URL 是 https://llm.chutes.ai/v1，对话走 /v1/chat/completions；用 Authorization: Bearer CHUTES_API_KEY 作为请求头即可。现有 OpenAI SDK 换掉 base URL 与 key 就能用，官方首页示例就是一段普通 Python requests 调用。Chutes 也提供一等公民 chutes CLI（Python，MIT，chutesai GitHub 组织），负责 API Key、模型查询以及其招牌功能——一行命令部署 Private Chute。

Private Chute 是产品的另一半，值得单独说明。若某个模型不在公开目录，或你要跑自己的代码/私有微调且要求完全隔离，就把它部署到一台机密 TEE GPU 上。Chutes 当前自服类列出的是 RTX Pro 6000（96GB Blackwell），$1.80/小时，按秒计费，外加一次性部署费 = 时价的 3 倍（$5.40）。空闲实例自动关停，不浪费 GPU 秒。这更接近精简版、带 TEE 风味的 RunPod，而非纯模型 API——适合有自定义权重、又不想起整套 GPU 集群的人。

Chutes vs 转售聚合器

看待 Chutes 最清晰的方式，是把它当作转售聚合器的垂直整合、开源原生替代。OpenRouter、Kilo 及其同侪是中立的商店，路由到任意上游厂商的列表——一把 key、庞大模型菜单，但多了一层路由，货是别人的。Chutes 则自己拥有整条栈：把开源权重模型托管在自己 Bittensor 驱动的网络上，每个模型隔离在 TEE 里，公布无 markup 的价格。它首页甚至点名自己的对手——"OpenRouter, Kilo, FetchAI, Phala, Pax Historia"——让定位一目了然。

对 APIRank 读者而言，实用对比落到几个轴。价格：Qwen3.5 这类前沿 397B 开源 MoE 以 $0.45 输入 / $3.00 输出提供，对标第一方专有价相当激进，小模型更是便宜得惊人。模型新鲜度：Chutes 宣称上新后"数分钟内"上线 SOTA 开源模型，实时目录证实了这点——我核实的当天，最新的 Kimi、GLM、DeepSeek 迭代全部在位。隐私：机密 TEE 执行是相对多租户云的真实差异化。短板：没有专有前沿访问（没法通过它调 GPT-6 Astra 或 Claude）、没有免费档，且去中心化拓扑意味着你无法像 Hyperbolic 或 Together 的自有容量那样指向单一自有区域来锚定延迟。

中国访问与延迟

Chutes 通过一个全球 OpenAI 兼容端点、前置去中心化 GPU 网络来服务一切，因此延迟跟随 miner 节点位置，而非公开的区域数据中心地图。北美与欧洲通常在公开 TEE 实例上获得低延迟；亚太往返时延会随请求的调度位置波动。没有中国大陆区域端点、没有中国支付方式（原生上币通道为 Stripe 与 TAO/加密货币）、也没有中国境内数据驻留选项。大陆开发者应经代理或前置 Chutes API 的转发；对任何面向中国、延迟或驻留敏感的表层，请与目录中所有海外开源权重托管商一样，搭配国内厂商（通义、智谱、豆包）作为中国侧接入层。

谁适合用 Chutes？

• 开源权重优先的团队——想要一把 OpenAI 兼容 key 贯通最新的 Kimi/GLM/Qwen/DeepSeek 发布，且喜欢透明、无 markup 的定价。
• 对价格敏感、高吞吐的工作负载——小模型档（Qwen3-32B 约 $0.10 输入、Gemma-4-31B 约 $0.12 输入）按 token 确实很难被击败。
• 重视隐私的开发者——看重机密 TEE 执行与隔离，胜过共享多租户云。
• 跑自定义权重或代码的人——想要按秒的 TEE GPU 容量又不想管集群（走 Private Chute 路径）。

它不太适合需要专有前沿访问、需要免费档做原型、或需要固定自有区域延迟画像的团队。另请注意模型目录会变动——Chutes 首页只优先展示"hot"模型，任何一天真正可服务的模型请以实时 API 为准。

Chutes FAQ

2026 年的 Chutes 是什么？

Chutes 是一个开源、去中心化的开源权重推理网络，通过单一全球 OpenAI 兼容端点（https://llm.chutes.ai/v1）提供，运行在 Bittensor 驱动的独立 GPU miner 网络上并加密在机密 TEE 计算中。它自己托管开源模型而非转售他人列表，公布无 markup 的每百万 token 价格，并提供按秒的 Private Chute GPU 部署。

Chutes API 怎么收费？

按每百万 token 纯按量计费、无 markup。2026-09-06 实测：Qwen3.5-397B-A17B $0.45/$3.00（262K 上下文）；DeepSeek-V3.2 $1.00/$1.00；DeepSeek-V4-Flash $0.44/$1.32（1.0M 上下文）；Kimi-K2.6 $0.58/$3.40；GLM-5.2 $1.25/$3.95；Qwen3-32B $0.104/$0.416；Gemma-4-31B $0.12/$0.37。Plus $10/月与 Pro $20/月叠加折扣每日额度。无免费档。

Chutes API 是否 OpenAI 兼容？

是。端点 https://llm.chutes.ai/v1，对话走 /v1/chat/completions，CHUTES_API_KEY Bearer 鉴权——OpenAI SDK 换 base URL 即可。一等公民 'chutes' CLI（Python，MIT）负责 key、模型查询与一行命令的 Private Chute 部署。

我从中国大陆能用 Chutes 吗？

不能直接使用——无大陆端点、无中国支付方式、无中国境内数据驻留选项。大陆生产流量需代理或转发。对延迟/驻留敏感的面向中国表层，建议搭配国内厂商（通义、智谱、豆包）作为中国侧接入层。

Chutes 是否托管专有前沿模型？

不。目录仅开源权重——Qwen、DeepSeek、Moonshot Kimi、智谱 GLM、Google Gemma 等——无 GPT-6 Astra / Claude / Gemini。专有前沿模型仍走第一方或转售聚合器。