2026 年的 Upstage Solar Pro 4 是什么
Upstage 是一家韩国 AI 公司，从 2023 年起持续发布自研 Solar 系列大语言模型，围绕一个明确的判断：企业要的不是聊天机器人，而是把活干完。2026 年 8 月初发布的 Solar Pro 4，是这一判断最完整的落地。它被定位为智能体（agentic）模型而非通用推理模型 —— 你交给它一个多步骤任务，期待看到的是交付物，而不是一份初稿。
厂商自己的表述很直接：读文档、跑工具、产出交付物，并且在「证据不足时停下来说清楚」。最后半句才是关键。Upstage 的发布文章专门用一整节讲有据可依的拒绝 —— 模型被训练成回答「文档中未提及」或「两处来源存在矛盾」，而不是编造一个数字任由它在下游流程中一路无人复核地传下去。对任何评估文档密集型流水线的团队来说，这个特性比多拿一分基准分数更有用。
结构上要分清：Solar Pro 4 是商用 API 模型，与 Solar Open 2 不同 —— 后者是 Upstage 的开源权重版本，供企业在自有硬件上部署。Upstage 的指引非常明确：需要可自托管的通用模型，就选 Solar Open 2；想把更长、更复杂的任务交给 API，就选 Solar Pro 4。两者同属一个家族，但部署模式完全不同，而这也是阅读 Solar 定价页时最常见的混淆点。
Solar Pro 4 定价：眼下真正的看点就是促销
这里必须谨慎，因为你看到的价格取决于你打开页面的日期。Upstage 的定价页内置了一段客户端脚本：标准价被写死在卡片标记里，脚本再按当前促销阶段替换显示。从页面源码而不是渲染后的文本中提取，才能拿到完整的时间表：
| 阶段 | 日期（UTC） | 输入 /百万 | 缓存 /百万 | 输出 /百万 |
|---|---|---|---|---|
| 免费 | 2026-08-06 至 08-10 | 免费 | 免费 | 免费 |
| 9 折（90% off） | 2026-08-11 至 09-10 | $0.03 | $0.006 | $0.12 |
| 7 折（70% off） | 2026-09-11 至 10-10 | $0.09 | $0.018 | $0.36 |
| 标准价 | 2026-10-11 起 | $0.30 | $0.06 | $1.20 |
也就是说，如果你正在 2026 年 9 月 10 日读这篇文章，你正处在 90% 折扣阶段的最后一天：每百万输入 token $0.03、每百万输出 $0.12，缓存输入 $0.006。明天折扣将降到 70%（$0.09 / $0.018 / $0.36），10 月 11 日起恢复标准价 $0.30 / $0.06 / $1.20。活动期间 Upstage 开发者文档顶部的横幅挂着完全相同的一句话：「Solar Pro 4: 90% off through Sep 10 (UTC)」。
Solar 系列其余模型定价更低，且本轮没有变化：
| 模型 | 输入 /百万 | 缓存 /百万 | 输出 /百万 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| Solar Pro 4 | $0.30 | $0.06 | $1.20 | 512K 上下文，最大 128K 输出；适用促销分阶段价 |
| Solar Pro 3 | $0.15 | $0.015 | $0.60 | 128K 上下文；上一代旗舰 |
| Solar Pro 2 | $0.15 | $0.015 | $0.60 | 128K 上下文；企业级推理 |
| Solar Mini | 定价页已公布 | — | 定价页已公布 | 轻量、成本友好档 |
| Syn Pro | 定价页已公布 | — | 定价页已公布 | 面向日本市场本地化训练 |
对促销价的交叉验证：OpenRouter 的公开模型 API 列出 upstage/solar-pro4 的 prompt 价为 $0.03/百万、completion 价为 $0.12/百万，与 90% 折扣阶段完全一致，上下文长度为 524,288。两个独立来源在「低于标价 90%」这一数字上吻合，本身就是促销真实落地并已路由生效的证据，而非仅是一层营销叠加。
文档 AI 计价：Parse、Extract、Classify
Upstage 的产品面有一半根本不属于聊天，而是文档智能，按页计费而非按 token。如果你的负载是发票、理赔单、合同而不是对话，这才是真正相关的定价：
| 产品 | 档位 | 价格 | 作用 |
|---|---|---|---|
| Document Parse | Standard | $0.01 / 页 | 把文档转换为结构化、可被 LLM 读取的数据 |
| Document Parse | Enhanced | $0.03 / 页 | 更高保真的版面与表格处理 |
| Information Extract | Standard | $0.03 / 页 | 从非结构化文本中抽取结构化关键字段 |
| Information Extract | Enhanced | $0.05 / 页 | 增强抽取流水线 |
| Classify | Beta | 免费 | 按文档类型自动分类 |
| Instruct | Beta | 免费 | 用自然语言提示添加自定义 LLM 步骤 |
Studio 智能体按各步骤之和计费，定价页给出了可直接用于测算的样例：把发票解析为结构化文本是 $0.01/页（仅 Parse）；从收据中抽取供应商、金额、日期是 $0.04/页（Parse $0.01 + Extract $0.03）；先按类型分拣混合文档再抽取同样是 $0.04/页（Parse $0.01 + Classify 免费 + Extract $0.03）。每个智能体均包含 10 次免费运行，无需绑定信用卡。
建立测算模型前有一个计费细节必须先钉死：页面上所有价格均不含 10% 增值税。韩国增值税另计，且承诺档额度在同一账号下由 Console 与 Studio 共享。各档位是预付而非订阅制 —— Explore $100+/月起、$1,200+/年起；Build $500+/月起、$6,000+/年起；Scale $5,000+/月起、$60,000+/年起；Enterprise 定制报价。赠送额度随承诺额递增（月付 +10%、+15%、+20%；年付 +30%、+35%、+40%），速率限制同步上台阶 —— Solar Pro 3 按档位分别为 30、50、80 请求/秒，Information Extract 为 10、20、40 请求/秒。速率档位由月度采购量自动调整，而非人工协商。
基准测试：Solar Pro 4 真正提升在哪里
Upstage 公布了 Solar Pro 4 与 Solar Open 2 的逐项对比，带星号的项在统一内部评测环境中自行跑出。这些数字的分布规律比任何单项分数都更有信息量：提升集中在模型被定位的那几个智能体与长上下文评测上。
| 类别 | 基准 | Solar Open 2 | Solar Pro 4 | 差值 |
|---|---|---|---|---|
| 智能体执行 | Terminal-Bench v2.1 | 43.2 | 57.0 | +13.8 |
| 智能体执行 | GDPval-AA v2 | 31.4 | 38.8 | +7.4 |
| 智能体执行 | BrowseComp* | 37.3 | 49.2 | +11.9 |
| 智能体执行 | SWE-Bench Verified (OpenHands)* | 69.2 | 70.6 | +1.4 |
| 智能体执行 | MCP-Atlas* | 58.2 | 61.4 | +3.2 |
| 智能体执行 | APEX-Agents* | 16.6 | 18.7 | +2.1 |
| 智能体执行 | t3-Banking | 18.1 | 23.0 | +4.9 |
| 长文档 | AA-LCR | 62.7 | 71.0 | +8.3 |
| 知识、推理、编程 | GPQA Diamond | 85.6 | 89.0 | +3.4 |
| 知识、推理、编程 | MMLU-Pro* | 86.2 | 86.3 | +0.1 |
| 知识、推理、编程 | LiveCodeBench* | 87.0 | 87.8 | +0.8 |
| 知识、推理、编程 | AIME 2026* | 95.7 | 95.3 | -0.4 |
| 韩日工作负载 | KMMLU-Pro* | 78.4 | 79.2 | +0.8 |
| 韩日工作负载 | KBL（法律）* | 75.5 | 77.5 | +2.0 |
| 韩日工作负载 | KorMedMCQA（医学）* | 93.0 | 93.2 | +0.2 |
| 韩日工作负载 | Ko-GDPval* | 86.8 | 87.3 | +0.5 |
| 韩日工作负载 | Arena-Hard v2（日语）* | 75.3 | 81.9 | +6.6 |
| 韩日工作负载 | MMLU（日语）* | 89.5 | 89.5 | +0.2 |
| 韩日工作负载 | IFEval（日语）* | 82.5 | 81.6 | -0.9 |
把第三列读成一张意图地图。Terminal-Bench v2.1 拿到 57.0，意味着模型能在真实 shell 中完成多步骤任务，而不只是生成命令。AA-LCR 71.0 意味着它能在单次请求中跨约 10 万 token 的报告与申报材料进行推理。t3-Banking 23.0 衡量的是：在庞大知识库中找到正确策略，并在多轮工具调用对话中正确执行。而模型没有提升的地方同样值得知道 —— AIME 2026 小幅落后 Solar Open 2，日语指令遵循落后 0.9 分。如果你的负载恰好偏数学或对日语指令敏感，这两项就是决策依据。
Upstage 把智能体能力的提升归因于 OfficeVerse —— 自 Solar Open 2 起使用的训练流水线。它从真实公开数据中跨 11 个行业领域、12 种任务类型合成办公任务，并以「最终交付物是否通过」作为唯一评判：通过或失败，不评中间文本质量。同一套工作也产出了韩语办公基准 Ko-GDPval。这正是「按活有没有干完打分」与「按输出看起来像不像样打分」的区别，也是终端任务与长文档分数提升幅度远大于 MMLU-Pro 的最可信解释。
API 与开发者体验
迁移路径刻意做得平淡，这是褒义。Solar Pro 4 通过 OpenAI 兼容的 chat completions 接口暴露，模型名为 solar-pro4。如果你的技术栈已经说 OpenAI 协议，那么全部改动就是 base URL 和模型字符串 —— 没有新 SDK 要学，没有自定义请求格式，也没有专有鉴权流程。
两个行为细节比兼容性宣称更重要。第一，Solar Pro 4 默认启用推理，且响应会携带推理轨迹，因此心智模型更接近推理模型而非传统补全端点，客户端需要处理这条轨迹。第二，响应速度是一个旋钮而非固定属性：把推理力度调高偏向深度分析，调低则瞄准实时交互，Upstage 描述为「日常聊天机器人速度」。对于每个任务要调用模型几十次的智能体循环，这个旋钮是你手上最实用的成本与延迟杠杆。
分发渠道比单一 API 端点更广：Upstage Console 是主 API 入口；SolarChat 提供浏览器试用，无需安装也无需 API Key；OpenRouter 面向已经通过第三方网关路由的团队；Upstage Studio 的无代码文档智能体就跑在这个模型上；对于要求数据不出内网的组织，提供专用与本地部署。Upstage 声明通过 SOC 2 与 ISO 27001 认证，模型也可通过 AWS、Azure、Snowflake 市场采购 —— 如果你的采购流程走的是既有云账号而不是新建供应商关系，这一点很关键。
Agent Cookbook 与工作智能体
与模型一同发布的还有 7 个同属 Solar Pro 4 Agent Cookbook 家族的工作智能体：Excel 工作簿生成、基于证据的 Word 报告、带图表与演讲备注的 PowerPoint 幻灯片。每个都附有系统提示、真实输出与通过标准；Cookbook 还包含一份完整的英文实战作业 —— 一个虚构的奥斯汀选址评审，含公司标准、原始数据与通过标准 —— 让你亲自跑同一套流程，而不是只信一份演示。
参考作业的野心值得作为标尺。给定一份门店开设政策文档和六份市场数据文件，模型依照政策筛选十个候选选址，并在三次提示内依次产出三份交付物 —— 一份含五个工作表、用条件格式标注 PASS/FAIL 的 Excel 工作簿，一份评审报告，以及一份幻灯片。其宣称的设计目标是：工作簿中算出的数字原样进入报告。真正被「智能体」要求承担的，是交付物之间的这种连续性，而不是某一件产物本身的漂亮程度。
结论：谁该用 Solar Pro 4
如果你是以下情况，选 Solar Pro 4：你的负载确实是多步骤且文档密集的 —— 跨多份文件审合同、在报告之间核对数字、按政策筛选候选方案，或任何「一个错误数值会传播进下游交付物」的流水线。512K 上下文让你能把多份合同与数据文件装进同一会话而不必切分，而模型被训练出的「标注无法核实之处」的习惯，恰恰是错误数字代价高昂场景下最需要的特性。促销定价让未来几周成为在自有文档上跑真实评测的难得低价窗口。
如果你符合以下情况，请谨慎：负载偏数学或对日语指令敏感 —— 基准表显示 AIME 2026 与日语 IFEval 相对 Solar Open 2 基本持平甚至略降，智能体能力的提升不会自动外溢。而如果你出于数据驻留原因需要自托管模型，Solar Pro 4 在定位上就不适合，应该看 Solar Open 2。
盯紧日历。本次评测中最具可操作性的一条事实是：90% 折扣阶段将于 2026 年 9 月 10 日 23:59 UTC 结束，9 月 11 日降为 70%，10 月 11 日恢复标准价。如果你打算跑评测，同样数量的 token 在三天后贵约 3 倍，五周后贵约 10 倍。这不是人为制造的紧迫感 —— 这是厂商公布的价格时间表，也正是每百万价格对比站点存在的意义：让它变得可见。
本文事实于 2026 年 9 月 10 日对照 Upstage 官网定价页、upstage.ai/blog 的 Solar Pro 4 发布文章、Upstage 开发者文档，以及 OpenRouter 公开模型 API 核实。