Black Forest Labs (Black Forest Labs)
💰 Token 价格
| 类型 | 价格 | 备注 |
|---|---|---|
| 输入 (Input) | FLUX.2 [pro]: $0.05/MP, FLUX.1.1 [pro]: $0.04/MP, FLUX.1 [schnell]: $0.003/MP, FLUX.1 Fill: $0.05/MP | 每百万 tokens |
| 输出 (Output) | Flat per-megapixel billing, no tier-based markup | 每百万 tokens |
Free tier via API: limited generations per minute for [schnell] and [dev] endpoints; [pro] requires paid credits
🤖 支持模型（共 8 个）
✨ 优势
- ✓ FLUX 模型原厂：开源 SOTA 图像生成模型 FLUX.1/FLUX.2 的官方出处
- ✓ FLUX.2 Pro 2026 年 5 月发布，文字渲染 + 写实人像达到 Midjourney 水平
- ✓ 8 个端点：text-to-image、image-to-image、inpainting、depth、canny、redux 变体
- ✓ FLUX.1 [schnell] 是 Apache 2.0 开源（12B 参数），可商用
- ✓ 定价 $0.003-0.05/MP，比 Replicate/Stability 便宜 40-60%
- ✓ 官方托管 + 商业 API 双重路径，可商用无版权问题
- ✓ 托管 EU-Frankfurt 节点，可作为 GDPR 合规选项
⚠️ 不足
- × 仅图像生成 API，不提供 LLM/chat 能力
- × 国内访问需代理（AWS US-East + EU-Frankfurt，无大陆边缘节点）
- × [pro] 端点速率限制严格（生产需企业谈判）
- × 无 video gen（对比 fal-ai/Replicate 同时支持 Kling/Wan 等视频模型）
- × 无中文文档，模型 prompt 英文最佳
- × 无联盟推广计划（API 链接仅 UTM 追踪）
🎯 适合场景
FLUX 模型原厂调用；商业用途无版权风险；批量图像生成；写实人像 + 文字渲染；自托管 [schnell] 之外的 SaaS 路径
💰 价格与方案
| 模型 | 价格 | 输出分辨率 | 最佳用途 |
|---|---|---|---|
| FLUX.2 [pro] | $0.05/MP | 最高 2K | 旗舰级写实人像 + 文字渲染（2026 年 5 月） |
| FLUX.1.1 [pro] | $0.04/MP | 最高 2K | 快速生成，首 token ≈0.3 秒 |
| FLUX.1 [pro] | $0.05/MP | 最高 2K | 经典专业画质，适合高分辨率艺术图 |
| FLUX.1 [dev] | $0.025/MP | 标准 ≤1MP | 高质量开源权重模型，商用友好许可 |
| FLUX.1 [schnell] | $0.003/MP | 标准 ≤1MP | 速度最快，Apache 2.0 开源，实时草稿 |
| FLUX.1 Fill [pro] | $0.05/MP | 可变 | 局部重绘 / 扩图 |
🔧 API 与开发者体验
- •REST + JSON API: 每个模型家族对应单个 POST 端点（文生图、图生图、局部重绘），返回包含结果 URL 与可复现 seed 的 JSON 载荷。
- •按兆像素计费: 按输出兆像素而非按步数或张数计费 — 批量流水线成本可控、可预测。
- •SDK 可用性: 官方提供 Python 与 TypeScript/JS 客户端，并兼容 OpenAI 风格集成；Replicate、fal.ai、ComfyUI 自定义节点等第三方工具也覆盖 FLUX 端点。
- •Seed 与确定性: 每次调用可传 seed 参数；相同 seed + 相同提示词可复现同一张图，对 A/B 测试与品牌素材一致性非常关键。
- •异步模式: 长耗时任务（Fill、放大）返回任务 ID，轮询即可获取结果 — 不占用阻塞 socket。
- •Webhooks: 可在异步端点配置 webhook URL，任务完成时自动回调通知。
- •API 微调: FLUX.1 [dev]/[pro] 支持通过 BFL API 进行 LoRA 微调，可在基座模型之上训练自定义风格或角色。
🎨 FLUX 图像生成专长
Black Forest Labs 是 FLUX 家族的原创者，这一开源 SOTA 图像生成模型系列为基于 DiT 的文生图质量树立了参照基准。FLUX.1.1 [pro] 已实现无割裂文字渲染与快速迭代，FLUX.2 [pro]（2026 年 5 月）则把写实人像与图内文字清晰度推至 Midjourney 级别，同时保持平的按兆像素定价。公司提供完整端点套件 — 文生图、图生图、局部重绘/扩图（Fill）、基于 depth 与 canny 的条件生成，以及 redux 变体 — 单一 API 即可覆盖从创意到最终编辑的完整创作流程。由于 FLUX.1 [schnell] 采用 Apache 2.0 许可，且 [dev]/[pro] 支持 LoRA 微调，团队可在托管 API 上快速原型，再自托管或微调权重用于生产。 对于纯图像负载，FLUX 是专业化的选择，而通用多模态提供商往往稀释吞吐。这是一个专家型 API — 不含 LLM/chat 端点 — 因此请在你的技术栈中搭配文本模型来完成打标或提示词扩展。
🌐 中国访问与延迟
Black Forest Labs 的推理托管在 AWS 美东与欧盟法兰克福，没有中国大陆边缘节点。从中国的直连并不可靠，通常需要稳定代理或海外中转，在本身带宽消耗较大的图像生成负载上再叠加显著延迟。面向中国用户的生产部署，团队通常借助在区域基础设施上缓存 FLUX 模型的海外 GPU 聚合器（fal.ai、Replicate 或邻近中国的中转），或在境内实例上自托管 Apache-2.0 的 [schnell]/[dev] 权重。 请注意生成图像的导出体积较大 — 按兆像素定价便宜，但向中国大陆用户交付结果时应考虑 CDN 或对象存储的出站流量成本。欧盟法兰克福节点可作为面向欧洲团队的 GDPR 友好选项，但并不能解决中国延迟问题。