Cerebras 推理 (Cerebras Inference)

收录于 https://inference.cerebras.ai

综合排名 #4 ⭐⭐ 推荐
❌ 需代理 | 🌍 国际

💰 Token 价格

类型 价格 备注
输入 (Input) Gemma 4 31B $0.99/M, Z.ai GLM 4.7 $2.25/M, OpenAI GPT-OSS 120B $0.35/M, Llama 3.3 70B $0.60/M 每百万 tokens
输出 (Output) Gemma 4 31B $1.49/M, Z.ai GLM 4.7 $2.75/M, OpenAI GPT-OSS 120B $0.75/M, Llama 3.3 70B $0.60/M 每百万 tokens
💡 免费额度

注册即送 $5 试用额度,可访问全部 Cerebras 模型;速率限制较低

🤖 支持模型(共 7 个)

Gemma 4 31B (multimodal) Z.ai GLM 4.7 OpenAI GPT-OSS 120B Qwen 3.5 32B Llama 4 Scout (preview) Llama 3.3 70B Llama 3.1 405B

✨ 优势

  • ✓ CS-4 晶圆芯片单 batch 推理速度优于通用 GPU 30 倍
  • ✓ 开源 OpenAI GPT-OSS 120B 上提供最快推理(Apache-2.0)
  • ✓ Gemma 4 31B 多模态推理(首家 Cerebras 多模态模型)
  • ✓ OpenAI 兼容 API + 函数调用 + 流式 + JSON 模式全套
  • ✓ 免费试用 $5 额度 + Developer 套餐 $10 即可接入全部模型

⚠️ 不足

  • × 仅 US 单一区域,亚太延迟较高
  • × 国内需要代理,无原生 CN 接入
  • × 模型目录相对窄(不涵盖 Claude / GPT / Gemini 等闭源系列)
  • × 无密钥层免费额度(仅试用额)
  • × OpenAI 模式为主,对 Anthropic 风格 tool-use 习惯有迁移成本

🎯 适合场景

对 batch-1 延迟敏感的交互代理 / IDE 内代码补全 / 流式对话;需要开源权重(GPT-OSS 120B / Llama 3.1 405B)托管推理的团队;多模态 Gemma 4 直接接入的应用。

💰 价格与方案

套餐充值速率限制可访问模型
免费试用$5 注册额度最低全部 Cerebras 托管模型(Gemma 4 多模态、GLM 4.7、GPT-OSS 120B、Llama 3.3/3.1)
Developer$10 最低充值免费档的 10 倍同款目录;优先级处理
Enterprise销售定制专用队列;SLA 保障定制模型权重 + 微调服务;可用性 SLA

🔧 API 与开发者体验

  • •OpenAI 兼容 REST API: 完全兼容 OpenAI `/v1/chat/completions` 端点——只需将 `base_url` 改为 `https://inference.cerebras.ai/v1` 并提供 Cerebras API Key,现有 OpenAI SDK(Python/Node/Go)即可直接调用,迁移零代码改动。
  • •默认流式输出: 所有对话模型都支持 SSE 与 JSON 流;Gemma 4 31B 首 token 延迟在亚秒级,小型 Llama 变体在热连接下约 200 ms。
  • •函数调用 / JSON 模式: GPT-OSS 120B 与 Z.ai GLM 4.7 原生支持工具调用;全部文本模型都支持 `response_format={"type":"json_schema",...}` 强制 JSON 输出;并行工具执行支持。
  • •多模态图像输入: Gemma 4 31B 在 chat-completion 消息中直接接受 base64 图像输入(PNG/JPEG/WebP,上限 20 MB),无需独立 OCR——可对屏幕截图、文档扫描件、示意图直接做推理。
  • •API Key 单项目隔离: API Key 按项目 ID 隔离,可在不中断服务的前提下轮换;用量面板按模型拆分归因,便于成本归集。
  • •Python SDK + LlamaIndex 集成: 官方 `cerebras-cloud-sdk` Python 包对齐 OpenAI client 接口;LlamaIndex 与 LangChain 通过 `ChatCerebras` 适配器接入——RAG 管线无需胶水代码。

🎯 晶圆级 CS-4 硬件与前沿模型目录

Cerebras Inference 是少数在生产环境使用晶圆级 CS-4 芯片(而非通用 GPU)提供推理服务的平台。晶圆在 batch-1 上 30× 的速度优势,让推理服务在 Llama 3.1 405B 和 OpenAI gpt-oss-120b 等前沿模型上达到传统 GPU 云无法匹敌的延迟。2026 年 Q2/Q3 目录新增了多模态 Gemma 4 31B(首个具备视觉能力的 Cerebras 模型)、面向编码/推理的 Z.ai GLM 4.7、以及 Apache-2.0 开源的 OpenAI gpt-oss-120b——输出 token 价格全部位于每百万 $2.50 以下。在 batch-1 延迟优先的工作负载——交互代理、实时自动补全、IDE 内代码补全、流式对话——Cerebras 是唯一能让 405B 规模模型首 token 延迟在 1 秒以内的托管推理平台。

🌐 区域覆盖与延迟

Cerebras Inference 部署在 US 区 CS-4 硬件上,统一入口 `inference.cerebras.ai`。北美客户在小模型上典型 TTFT 50-200 ms,405B 规模模型约 400 ms。欧洲客户跨大西洋访问,TTFT 大约是北美的 1.5 倍。亚太(东京/新加坡/悉尼)客户访问同样负载 TTFT 600-900 ms——批处理流水线可接受,交互对话会有明显感知。中国大陆是明确例外:Cerebras 目前没有中国大陆推理区,CN 出向流量常被 GFW 限速,因此大陆开发者要么承受 1.5 s 以上的 TTFT,要么频繁遇到连接失败——面向 C 端用户的应用建议回退到国内厂商(智谱、通义、豆包)。