DeepSeek（深度求索） (DeepSeek)
💰 Token 价格
| 类型 | 价格 | 备注 |
|---|---|---|
| 输入 (Input) | DeepSeek-V3: ¥0.14/M token (≈$0.02), R1: ¥0.14/M | 每百万 tokens |
| 输出 (Output) | DeepSeek-V3: ¥0.28/M token (≈$0.04), R1: ¥0.28/M | 每百万 tokens |
注册送 ¥500 免费额度（约500万tokens）
🤖 支持模型（共 3 个）
✨ 优势
- ✓ 行业最低价：DeepSeek-V3 ¥0.14/M input
- ✓ R1 推理模型：媲美 o1 的推理能力，¥0.14/M 的价格
- ✓ 国内直接访问，无需代理
- ✓ 注册即送 ¥500，超长试用期
- ✓ 开源模型系列，社区活跃度高
- ✓ 中文优化，本地需求场景表现出色
⚠️ 不足
- × 模型数量少（仅 3 个）
- × API 偶尔不稳定（国内大流量时）
- × 英文能力稍逊于 GPT-4o/Claude
- × 无多模态输出
- × 不支持 Function Calling（R1 不支持，V3 有限支持）
🎯 适合场景
国内开发者；成本敏感型应用；推理类任务（R1）；中英文混合场景
💰 价格与方案
| 模型 | 输入 (¥/百万 token) | 输出 (¥/百万 token) | 最佳用途 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3 | ¥0.14 (≈$0.02) | ¥0.28 (≈$0.04) | 通用对话、中英混合任务 |
| DeepSeek-R1 | ¥0.14 (≈$0.02) | ¥0.28 (≈$0.04) | 链式推理 |
| DeepSeek-Coder-V2 | ¥0.14 (≈$0.02) | ¥0.28 (≈$0.04) | 代码生成、代码审查 |
| 缓存命中 (V3/R1) | ¥0.014 (≈$0.002) | — | 重复系统提示，9 折 |
| 夜间折扣 | 0.5× 输入/输出 | 0.5× 输入/输出 | 北京时间每日 00:30–08:30 |
🔧 API 与开发者体验
- •API 风格: OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 端点 — 替换 base_url 即可作为任何 OpenAI SDK 的即插即用替代。
- •Base URL: https://api.deepseek.com/v1 — 中国大陆直连，无需代理。
- •SDK 兼容性: 通过替换 base_url 和 api_key 即可与 OpenAI 官方 Python/Node SDK 配合使用；社区 SDK 覆盖 Go、Java、Rust。
- •函数调用 / 工具: DeepSeek-V3（稳定）和 R1 通过专用 deepseek-reasoner 端点支持（带 tool_choice）；输出经 JSON schema 验证。
- •流式输出: 默认提供 SSE token 流式；R1 还会流式输出推理链（CoT），再给出最终答案。
- •上下文窗口: V3 和 R1 均支持 128K token — 足以容纳中等长度文档、长代码库或长多轮对话。
- •Prompt 缓存: 官方缓存命中价 ¥0.014/M（常规输入的 1/10）— 相同系统前缀的重复请求成本大幅下降。
🧠 R1 推理模型仅 ¥0.14/M
DeepSeek-R1 的标志性特征是 o1 同级的链式推理能力，价格仅为后者的零头。OpenAI 的 o1/o3 高级推理定价 $10–$60/百万 token，R1 仅 ¥0.14 输入 / ¥0.28 输出 — 约相当于 OpenAI 同级定价的 1/40。模型通过流式接口完整暴露推理过程，开发者可在最终答案前检查 CoT 步骤用于调试或审计。 R1 在数学（AIME、MATH-500）、代码推理（LiveCodeBench）和研究生级 QA 基准上表现强劲，这些场景中逐步逻辑比流畅度更重要。V3 是更便宜的通用型，R1 是推理专精型 — 两者定价相同，选择取决于工作负载。在中文推理任务上 R1 同样是顶级选手，常常在中文数学奥赛题上追平或击败西方推理模型。
🌐 中国访问与延迟
DeepSeek 是少数几家在中国大陆提供一线模型官方直连的提供商之一。api.deepseek.com 端点通过国内 BGP 路由服务中国大陆流量 — 北京/上海典型延迟在 80–250ms 首 token 流式响应，生成速度 5–15 tokens/sec，无需 VPN 或代理。国际访问（从美/欧访问 api.deepseek.com）也通过同一端点支持，延迟略高。 对生产负载而言，DeepSeek 是面向中国服务应用的天然默认选择，特别是在数据驻留（无跨境传输）和成本可预测性很重要的场景。相对 OpenAI/Anthropic 的权衡点是英文流利度、多模态能力与生态工具链 — DeepSeek-V3 仅支持文本，工具调用覆盖面也窄于 GPT-4o。构建中国优先 AI 产品的开发者通常将 DeepSeek 与国际模型搭配使用，而非二选一。