Mem0 (Mem0)

收录于 https://mem0.ai

综合排名 #18 ⭐ 可考虑
✅ 开源(Apache-2.0,61k+ stars)+ Cloud SaaS;国内自部署无障碍 | 🌍 国际

💰 Token 价格

类型 价格 备注
输入 (Input) Hobby 免费:10,000 memories + 1,000 retrieval API calls/月;Starter $19/月:50,000 memories + 5,000 calls 每百万 tokens
输出 (Output) Pro $249/月:Unlimited memories + 50,000 retrieval API calls + Graph Memory + 多项目;Enterprise 合同制 每百万 tokens
💡 免费额度

Hobby 免费层:10,000 memories + 1,000 retrieval API calls/月(无限 end users),社区支持

🤖 支持模型(共 50 个)

OpenAI GPT-4o / GPT-4-Turbo / GPT-3.5 Anthropic Claude 3.5 Sonnet / Haiku / Opus Google Gemini 1.5 Pro / Flash Mistral Large / Mixtral / Mistral-7B Groq Llama 3.1 70B / Mixtral Ollama (any local model) AWS Bedrock (Claude / Llama / Titan) Azure OpenAI

✨ 优势

  • AI Agent 记忆层的事实标准(61,493 GitHub stars, Apache-2.0,mem0ai/mem0)
  • 4 档定价清晰:Hobby 免费 → Starter $19 → Pro $249 → Enterprise
  • 支持 8+ LLM 提供商(OpenAI/Anthropic/Gemini/Mistral/Groq/Ollama/Bedrock/Azure OpenAI)
  • Graph Memory(Pro 档起)支持实体关系建模,而非纯向量检索
  • 完整 SDK:Python、TypeScript、Java、Go,Ruby,自托管与 Cloud 同一套 API
  • 支持本地化部署:开源 + 自带 Docker,可在国内云 Kubernetes 完整运行

⚠️ 不足

  • × Hobby 计划只有 1,000 retrieval calls/月,实际生产通常需要 Starter 或 Pro
  • × Pro 计划 $249/月较贵,与 Braintrust Pro($249)价位相同但定位不同(记忆 vs 评测)
  • × Graph Memory 仅在 Pro 及以上开放,中小项目用 Hobby/Starter 只能纯向量检索
  • × 免费 Hobby 计划不支持 SSO/RBAC,企业自托管版需 Enterprise 合约
  • × 检索质量依赖 LLM 做事实抽取,延迟比纯向量检索略高(每条 memory ~200-500ms)
  • × 国内 Cloud SaaS 访问稳定性待验证(自托管可完全绕过)

🎯 适合场景

构建需要长期记忆的 AI Agent 应用(客服机器人、个性化助手、多轮对话系统);希望自托管避免厂商锁定的合规敏感团队;需要在多个 LLM 提供商间统一记忆抽象的 Agent 框架作者