Qdrant (Qdrant)
综合排名 #26 ⭐ 可考虑
⚠️ Cloud 运行在 AWS Frankfurt / N. Virginia / Sydney 等海外节点,直连中国大陆延迟较高;OSS 可在腾讯云/阿里云国内区域自托管 | 🌍 国际
💰 Token 价格
| 类型 | 价格 | 备注 |
|---|---|---|
| 输入 (Input) | Free 永久层:1 GB 存储 + 0.5M 向量,无限期;Cloud Standard 月付 $25 起(预付 $250/yr)按存储 $0.06/GB-月;Cloud Pro 月付 $80 起 按存储 $0.04/GB-月 + 高 IOPS;Dedicated 合同制 $2,500/月起 | 每百万 tokens |
| 输出 (Output) | 按存储维度(GB)与可选性能包(Power Tiers)计费;无 API 调用费、无 per-vector 嵌入费;FastEmbed 按 token 数本地推理;BYO Embedding 由第三方 API 计费 | 每百万 tokens |
💡 免费额度
Free 永久层:1 GB 存储 + 0.5M 1015-dim 向量;2 CPU/0.5 GiB RAM 实例;无限 API 请求;Community Discord 支持
🤖 支持模型（共 9 个）
FastEmbed: BAAI/bge-small-en-v1.5 FastEmbed: BAAI/bge-base-en-v1.5 FastEmbed: BAAI/bge-large-en-v1.5 FastEmbed: sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 FastEmbed: intfloat/e5-base-v2 FastEmbed: intfloat/e5-large-v2 FastEmbed: jinaai/jina-embeddings-v2-small (multilingual) FastEmbed: clip-ViT-B-32 (multimodal image+text) BYO Embedding: any OpenAI / Cohere / Voyage / Mistral API
✨ 优势
- ✓ Rust 编写的开源向量数据库(Apache 2.0 + commercial-friendly QPL),生产级性能与低内存占用
- ✓ 原生混合检索(Sparse + Dense Vectors) + 命名向量(Named Vectors)单集合多模型
- ✓ FastEmbed 内置 9 种 Embedding 模型,本地推理零额外成本
- ✓ 推荐 API(API Recommendations)自动建议向量索引配置与 HNSW 参数
- ✓ GPU 加速索引(100× 加速,2026 GA);MMR/Discovery 搜索提升多样性
- ✓ Cloud SOC 2 Type II + ISO 27001 + GDPR 合规;Pro+ 层级 HIPAA(BAA)
⚠️ 不足
- × 中国大陆直连延迟较高(需自托管 OSS 或 BYOC)
- × Cloud 价格低于 Weaviate Flex 但起步层($25)需预付 $250/yr
- × FastEmbed 模型集比 Weaviate Cloud 8 个稍小,但更轻量
🎯 适合场景
需要 Rust 性能与低内存占用的 RAG 应用;GPU 加速的大规模(>10M 向量)索引;混合检索 + 命名向量多模态场景;BYOC 自带云账户控制成本