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Reka (Reka)

收录于 https://reka.ai

综合排名 #25 ⭐ 可考虑
❌ 无中国大陆直连端点。Reka 注册于美国加州 Sunnyvale（530 Lawrence Expressway），api.reka.ai 是单一全球端点；大陆生产流量需代理或中转，跨太平洋首字节延迟通常 150-250ms。开源权重可自托管（NVIDIA GPU ≥24GB VRAM），规避直连限制。 | 🌍 国际

💰 Token 价格

类型 价格 备注
输入 (Input) Reka Edge $0.10/M 输入；Reka Flash $0.80/M；Reka Core $2.00/M；Reka Flash Research 按请求计费（$25-$60/千次）。按量付费，无最低承诺。 每百万 tokens
输出 (Output) Reka Edge $0.10/M；Reka Flash $2.00/M；Reka Core $6.00/M。多模态（图像、视频、音频）单独按"每分钟"计费，Flash 模型视频 $0.06/分钟、Core $0.08/分钟；图像按调用计费（Flash $0.01、Core $0.02）。 每百万 tokens
缓存读取 Reka 文档未公布专用"缓存输入"价格——文本 token 计费不区分缓存与全新；多模态按分钟独立计量。 享折扣
💡 免费额度

通过 platform.reka.ai 注册即可获取 API key；Pay-as-you-go 用量计费，不强制最低承诺，可在充值额度内自由试用。无永久免费档、无月赠送额度。

🤖 支持模型（共 5 个）

Reka Core — top-tier multimodal model (text + image + audio + video); input $2.00 / output $6.00 per 1M tokens, image $0.02 / video $0.08 / audio $0.02 per minute Reka Flash — cost-efficient model for everyday tasks (text + image + audio + video); input $0.80 / output $2.00 per 1M tokens, image $0.01 / video $0.06 / audio $0.015 per minute Reka Edge (reka-edge-2603) — ultra-compact on-device model; input $0.10 / output $0.10 per 1M tokens, image $0.005 / video $0.03 per minute, runs on 24GB VRAM GPUs via vLLM Reka Flash Research (reka-flash-research-20250708) — agentic web-research model; $25/1K standard requests, $35/1K parallel-thinking-low, $60/1K parallel-thinking-high Reka Spark — ultra-compact versatile model for embedded/edge devices (referenced on reka.ai product catalog)

✨ 优势

  • ✓ 多模态原生：text + image + audio + video 统一 API，单条 message 可混合多模态内容（Reka Flash/Core/Edge 均原生支持）
  • ✓ Reka Flash 价格仅 OpenAI 同档 1/5：输入 $0.80/M vs GPT-4.1-mini $0.40/M、Claude Sonnet 4.5 $3/M；多模态按分钟计费，video $0.06/min
  • ✓ Reka Edge（reka-edge-2603）面向设备端部署：vLLM 兼容开源权重，GTX 3090 单卡 40-50 tok/s，可绕过云端订阅
  • ✓ Reka Flash Research：agentic 网络研究模型（reka-flash-research-20250708），$25/千次标准请求，支持 parallel-thinking 多步推理
  • ✓ OpenAI 兼容 API：base_url=https://api.reka.ai/v1，开箱即用 OpenAI Python SDK 与其他兼容客户端
  • ✓ Reka Vision / Reka Research / Reka Speech 三个独立产品线 + Reka Edge 在 OpenRouter 上架（无代码切换）
  • ✓ 5 位创始人 Dani Yogatama + Cyprien de Masson d'Autume + Mikel Artetxe + Qi Liu + Yi Tay 来自 Google DeepMind / Meta AI 等顶级实验室

⚠️ 不足

  • × 知名度较低：相比 OpenAI/Anthropic/Google 社区采用率仍处早期，文档生态、二方 SDK、教程案例较少
  • × Reka Core 价格 ($2.00/$6.00) 与 Claude Sonnet 4.5 接近，但品牌信任度尚未建立——大客户合同通常优先选已验证供应商
  • × 无中国大陆直连端点，api.reka.ai 是单一全球端点，大陆生产需代理/中转
  • × Reka Flash Research 按"千次请求"计费（$25-$60），重度 agent 用户成本不可预测——单次 multi-step research 可能触发多次 parallel-thinking 计费
  • × Reka Spark 虽出现在 reka.ai 产品目录，但公开 API 暂未开放——仅 Edge/Flash/Core 上线 Flash Research
  • × 无中文文档：官网、定价页、API 参考均为英文，大陆团队需要英文工程能力
  • × 无 prompt caching 显式计费——文本 token 不区分缓存与全新，长上下文重复查询成本难以下降

🎯 适合场景

需要在一个 API 里同时跑文本、图像、音频、视频的团队：希望多模态原生集成（不必为视觉/语音单独接 OpenAI/Anthropic/Gemini），希望降低单 token 价格，并愿意评估知名度较低但技术背景强（前 Google DeepMind / Meta AI 创始人团队）的供应商。

💰 价格与方案

模型输入 ($/M)输出 ($/M)图像 (每次)视频 (每分钟)音频 (每分钟)备注
Reka Edge$0.10$0.10$0.005$0.03N/A超轻量；vLLM 兼容开源权重；适合端侧/边缘部署
Reka Flash$0.80$2.00$0.01$0.06$0.015高性价比主力模型；支持文本+图像+音频+视频
Reka Core$2.00$6.00$0.02$0.08$0.02面向复杂多模态推理的旗舰模型
Reka Flash Research (reka-flash-research-20250708)$25 / 千次 (标准)$35 / 千次 (parallel-low)$60 / 千次 (parallel-high)——agentic 网络研究模型；按请求计费；支持多步并行推理

🔧 API 与开发者体验

  • •接口风格: OpenAI 兼容 REST API，base_url=https://api.reka.ai/v1——可直接替换，官方 OpenAI Python SDK、curl、Go、Java、JS 客户端都无需额外胶水代码。
  • •模型接口: 三款 chat 模型（Reka Edge / Flash / Core）通过 /v1/chat/completions 与 /v1/models 暴露；Reka Flash Research 通过类 agent 端点提供，按请求计费。
  • •原生多模态: 单条 message 可混合文本 + 图像 + 音频 + 视频；无需额外 OCR/STT/说话人分离 API——Reka 的 chat completions 直接接收多模态内容块。
  • •开源权重 + vLLM: Reka Edge 可本地通过 vLLM 0.15.x 在 ≥24GB VRAM 的 NVIDIA GPU 上跑（GTX 3090 已验证 40-50 tok/s），自托管路径绕过 api.reka.ai 速率限制，适合离线/私有部署。
  • •MCP 服务器: 托管 MCP 服务器（https://docs.reka.ai/_mcp/server）将 Reka Vision 与 chat 能力暴露给 Claude Code、Cursor 等 MCP-aware 客户端，可与 Mixedbread Vision MCP 直接对标。
  • •OpenRouter 上架: Reka Edge 已在 OpenRouter 上架（来源 reka.ai/news/switch-models-zero-code-changes-reka-edge-now-available-on-openrouter），可通过 OpenRouter 做跨厂商 failover 而无需改代码。
  • •鉴权与上手: 在 platform.reka.ai 注册即可获得 X-Api-Key，充值后立即使用 chat completions；纯按量、无最低承诺。

🌐 原生多模态：一个 API 覆盖文本、图像、音频、视频

大多数 LLM API 把多模态分成独立端点（OpenAI /v1/audio + /v1/images、Google 分 Vision/Audio、Anthropic 无原生 audio）。Reka 判断：多模态是模型本身，不是特性开关。Reka Edge/Flash/Core 都接受单条 message 里的图像、视频、音频块，无需额外 OCR/STT/帧抽取。定价对应模态：文本按百万 token（Edge $0.10/$0.10、Flash $0.80/$2.00、Core $2.00/$6.00），图像按次（$0.005-$0.02），视频/音频按分钟（$0.03-$0.08 与 $0.015-$0.02）。Flash Research 叠加 agentic 网络研究（标准 $25/千次；parallel-thinking $35-$60/千次），与 Perplexity Sonar 和 OpenAI deep-research 在价格上正面竞争。再叠加 vLLM 可部署的 Reka Edge 开源权重（GTX 3090 单卡 40-50 tok/s），得到少见的、不被任何云厂商锁定的生产级多模态栈。

🌍 区域可用性与延迟

Reka 总部位于加州 Sunnyvale 530 Lawrence Expressway（Reka, Inc.，2022 年成立），工程团队在湾区。api.reka.ai 是单一全球端点，北美/欧洲首字节延迟低；中国大陆无法保证直连，生产流量通常需要代理或中转，跨太平洋首字节延迟约 150-250ms。Reka Edge 开源权重是强力兜底：单张 ≥24GB VRAM NVIDIA GPU（已在 GTX 3090 上验证）可通过 vLLM 0.15.x 以 40-50 tok/s 跑模型，需要中国大陆驻留或低于 50ms 延迟的团队可直接自托管。Reka Vision 有独立的视频按分钟计费和 MCP 服务器端点。Reka Edge 同时在 OpenRouter 上架做跨厂商 failover；Flash Research 在美国托管推理上增加 agentic 搜索层。