Scaleway Generative APIs (Scaleway Generative APIs)
综合排名 #45 ⭐ 可考虑
⚠️ 无中国大陆节点，需代理。服务仅部署在法国巴黎（单区域，欧洲境内），中国大陆访问延迟与稳定性均需实测评估 | 🌍 国际
💰 Token 价格
| 类型 | 价格 | 备注 |
|---|---|---|
| 输入 (Input) | 按每百万 token 计费，EUR 目录价（未含税）：qwen3-embedding-8b 与 bge-multilingual-gemma2 0.10、mistral-small-3.2 0.15、gpt-oss-120b 0.15、gemma-4-26b-a4b-it 与 qwen3.6-35b-a3b 0.25、deepseek-v4-flash-0731 0.40、deepseek-v4.1-flash / qwen3.5-397b-a17b / qwen3.8-27b 0.60、qwen3-235b-a22b-instruct-2507 0.75、llama-3.3-70b-instruct 0.90、mistral-medium-3.5-128b 1.50、glm-5.3 与 glm-5.2 1.80、lightonocr-3-0.8b 2.20 | 每百万 tokens |
| 输出 (Output) | 按每百万 token 计费，EUR 目录价（未含税）：gemma-4-26b-a4b-it 0.50、gpt-oss-120b 0.60、deepseek-v4-flash-0731 0.80、llama-3.3-70b-instruct 0.90、qwen3.6-35b-a3b 1.50、qwen3-235b-a22b-instruct-2507 2.25、qwen3.8-27b 3.30、qwen3.5-397b-a17b 3.60、glm-5.3 与 glm-5.2 5.50、mistral-medium-3.5-128b 7.50；嵌入与 OCR 模型不计输出费 | 每百万 tokens |
💡 免费额度
免费额度覆盖首批 100 万 token，并含 60 分钟音频转写；从第 1,000,001 个 token 起开始计费
🤖 支持模型（共 22 个）
qwen3-embedding-8b (Embeddings, 32k ctx, EUR 0.10/M input, output free) bge-multilingual-gemma2 (Embeddings, 8k ctx, EUR 0.10/M input, output free) mistral-small-3.2-24b-instruct-2506 (Chat and Vision, 128k ctx, EUR 0.15/0.35) gpt-oss-120b (Chat, 128k ctx, EUR 0.15/0.60) gemma-4-26b-a4b-it (Chat and Vision, 256k ctx, EUR 0.25/0.50) qwen3.6-35b-a3b (Chat, code, and Vision, 256k ctx, EUR 0.25/1.50) deepseek-v4-flash-0731 (Chat and code, 256k ctx, EUR 0.40/0.80, cached input EUR 0.08) deepseek-v4.1-flash (Chat, code, and Vision, 256k ctx, EUR 0.60/1.80, cached input EUR 0.12) qwen3.5-397b-a17b (Chat, code, and Vision, 250k ctx, EUR 0.60/3.60) qwen3.8-27b (Chat, code, and Vision, 256k ctx, EUR 0.60/3.30, cached input EUR 0.12) qwen3-235b-a22b-instruct-2507 (Chat, 250k ctx, EUR 0.75/2.25) llama-3.3-70b-instruct (Chat, 100k serverless / 128k dedicated, EUR 0.90/0.90) mistral-medium-3.5-128b (Chat and Vision, 180k ctx, EUR 1.50/7.50) glm-5.3 (Chat and code, 256k ctx, EUR 1.80/5.50) glm-5.2 (Chat and code, 256k ctx, EUR 1.80/5.50; deprecation 2026-10-16, EOL 2026-11-16) lightonocr-3-0.8b (OCR, PDF only, EUR 2.20/M input, output free) whisper-large-v3 (Audio transcription, EUR 0.003 per audio minute, output free) devstral-2-123b-instruct-2512 (Chat and code, 200k serverless / 260k dedicated) qwen3-coder-30b-a3b-instruct (Code, 128k ctx) voxtral-small-24b-2507 (Chat and audio understanding, 32k ctx) pixtral-12b-2409 (Chat and Vision, 128k ctx, 12 images per request, 4k max output) holo2-30b-a3b (Chat and Vision, GUI analysis, 22k ctx, CC-BY-NC-4.0)
✨ 优势
- ✓ 欧洲主权云中少数公开标注每百万 token 欧元价目表的厂商，17 个无服务器模型、18 档价格，未含税
- ✓ OpenAI 兼容端点 api.scaleway.ai，迁移只需改 base_url 与模型名，官方 OpenAI Python SDK 与 LangChain 可直接复用
- ✓ Batches API 全额五折且不限速率，折算后嵌入模型输入低至每百万 0.05 欧元，是批量重嵌入与离线评测的最省路径
- ✓ 数据驻留写进文档：无服务器模型全部托管在法国巴黎 OPCORE 的单一安全数据中心，官方承诺服务器less 模型留在欧洲
- ✓ Generative APIs 公开 99.9% 月度可用率（SLA），未达标按 99.0–99.9% / 95.0–99.0% / <95.0% 分档补偿
- ✓ DeepSeek V4 Flash 0731 与 V4.1 Flash 的缓存输入价恰好是标准输入价的五分之一，是目录里最便宜的重复提示词路径
⚠️ 不足
- × 无中国大陆节点，服务只在巴黎单一区域，需代理访问；延迟需自行实测
- × 缓存输入价只对三个模型公开，其余模型无法从官方价目表直接算出缓存命中成本
- × 严格单区域驻留需求只能走 Dedicated Deployment，成本从每百万 token 直接跳到每 GPU 小时（H100-SXM-8 约每月 2.19 万欧元）
- × 无服务器模型输出上限普遍偏低（多数模型 16k–32k，pixtral-12b 仅 4k），长输出场景需挑模型
- × 模型生命周期有明确退场表，glm-5.2 已定于 2026-10-16 弃用、2026-11-16 停止服务并改路由到 glm-5.3，接入前需核对弃用清单
🎯 适合场景
需要欧盟境内数据驻留的团队；把 OpenAI 兼容接口当作第二供应商以规避单点故障；批量离线任务（重嵌入、分类扫描、评测跑批）想用 Batches 五折的预算；以及愿意用 GPU 小时费换确定位置的合规场景