阶跃星辰（Stepfun） (Stepfun)
💰 Token 价格
| 类型 | 价格 | 备注 |
|---|---|---|
| 输入 (Input) | Step-2: ¥6/M, Step-2-mini: ¥1/M, Step-1: ¥4/M, Step-R: ¥8/M | 每百万 tokens |
| 输出 (Output) | Step-2: ¥18/M, Step-2-mini: ¥3/M, Step-1: ¥12/M, Step-R: ¥24/M | 每百万 tokens |
新用户 100万 tokens 免费额度（注册后30天有效）
🤖 支持模型（共 10 个）
✨ 优势
- ✓ Step-2 万亿参数多模态旗舰，文本+图像+音频+视频单一端点
- ✓ 国内直连无延迟，典型 TTFT 200-400ms
- ✓ OpenAI 兼容 /v1/chat/completions 端点，迁移一行 base_url 即可
- ✓ Step-R 推理模型对标 o1/R1，价格仅 1/5
- ✓ Step-CC 代码补全，IDE 友好
⚠️ 不足
- × Step-2 上下文窗口 128K，落后于 Kimi K3 (1M) / Qwen3.8-Max (1M)
- × 国际版仅香港端点，海外延迟高于国内
- × 无 Function Calling 一等公民支持，需通过 prompt 模拟
- × 模型更新频率中等，部分新模型 GA 周期较长
- × 无批量折扣以外的特殊优惠
🎯 适合场景
国内多模态生产负载；需要单端点处理图像/视频理解的 Agent；成本敏感的 Step-R 推理替代 o1 的场景
💰 价格与方案
| 模型 | 输入 (¥/百万 token) | 输出 (¥/百万 token) | 备注 |
|---|---|---|---|
| Step-2 | ¥6 (≈$0.83) | ¥18 (≈$2.50) | 万亿参数多模态旗舰，128K 上下文 |
| Step-2-mini | ¥1 (≈$0.14) | ¥3 (≈$0.42) | Step-2 快速版，32K 上下文，200B 参数 |
| Step-1 | ¥4 (≈$0.56) | ¥12 (≈$1.67) | 300B 多模态，32K 上下文，上代旗舰 |
| Step-1V / Step-1.5V | ¥3 (≈$0.42) | ¥9 (≈$1.25) | 视觉调优，100B-200B |
| Step-R | ¥8 (≈$1.11) | ¥24 (≈$3.33) | 推理（对标 o1 / DeepSeek R1） |
| Step-CC | ¥1 (≈$0.14) | ¥2 (≈$0.28) | 代码补全，IDE 友好 |
🔧 API 与开发者体验
- •API 风格: OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 端点，替换 base_url 即可即插即用。
- •Base URL: https://platform.stepfun.com/v1 — 中国大陆直连，无需代理。
- •SDK 兼容性: 通过替换 base_url 和 api_key 即可与 OpenAI 官方 Python/Node SDK 配合；Stepfun 同时提供官方 Python SDK（含多模态辅助），仓库 github.com/stepfun-ai。
- •多模态输入: Step-2 / Step-2-mini 接受 image_url、video_url、audio_url 内容片段，单一 chat-completions 请求即可处理，无需独立视觉 API。
- •流式输出: 文本与多模态响应均支持 SSE 流式；token 用量在最后一个 chunk 汇总返回。
- •Function Calling: Beta 阶段：接受 tools 参数，但结构化 tool_choice 不完整。生产环境通常在 Step-2 外面包一层 prompt 工程做工具路由。
- •限速: 免费档默认 60 RPM / 100,000 TPM，首次充值后升至 600 RPM / 10M TPM。三档套餐对应 5/20/100 并发。
🧠 Step-2 万亿参数多模态能力
Step-2 是阶跃星辰的 1.2T 参数多模态旗舰，文本、图像、音频、视频输入通过单一 /v1/chat/completions 端点处理。竞品中国 LLM（DeepSeek V3.2、Qwen3.5-Max、Moonshot Kimi K3）通常需要独立的视觉端点或按模态单独计费，Step-2 把所有输入都视为 content part，视频理解调用与文本对话走同一条计费路径。128K 上下文属于中段 — 落后于 Kimi K3（1M）和 Qwen3.8-Max（1M），但领先于 DeepSeek V3.2（默认 64K，最大 128K）。 多模态基准上 Step-2 在 MMMU、MMBench、MathVista 三个榜单中位列中国开源权重前三，Step-1.5V 视觉模型在 2026 年初的中文 CV-Bench-QA 排名第一。生产场景下，模型在短视频片段理解（≤2 分钟）、OCR 重型文档推理、图文长上下文 RAG 上表现稳定；上下文窗口和结构化输出稳定性是其相对 DeepSeek V3.2 文本优先流水线的最大优势。
🌐 中国访问与延迟
阶跃星辰是继 DeepSeek 之后第二家提供中国大陆官方直连的一线 LLM 服务商。platform.stepfun.com 端点通过国内 BGP 路由服务中国大陆流量，Step-2 典型 TTFT 200-400ms，生成吞吐 40-80 tokens/sec。国际流量由香港 PoP 承载，欧美客户端 TTFT 150-300ms。截至 2026 年 8 月，平台未公布新加坡或东京边缘节点 — 服务中国境外东亚用户的 agent 需在上线前做基准测试。 对于国内生产负载，阶跃星辰是除 DeepSeek 和 SiliconFlow 之外第三家完全绕开 OpenAI / Anthropic 代理需求的一线官方端点。跨区域路由是国内 + 海外双服务场景的标准生产模式：国内走 Stepfun，国际走 OpenRouter 或上游服务商直连。OpenAI 兼容的接口让这种拆分几乎零成本 — 每个请求只需切换 base_url。