AI API 流式输出速度对比 2026：12 家主流厂商实测
流式输出（Streaming）是现代大语言模型应用的基石。无论你是在构建实时聊天机器人、语音助手，还是代码补全工具，Token 到达的速度和首字延迟直接决定用户体验。
本文将对比 12 家主流 AI API 厂商的流式输出能力：Cerebras、Groq、Fireworks AI、Together AI、OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、xAI Grok、Mistral AI、Cohere、OpenRouter。我们从以下维度展开：
- 流式输出 Token/秒 — 每秒能输出多少 Token
- 首字延迟（TTFT） — 从请求发出到收到第一个 Token 的时间
- 流式 API 格式 — OpenAI 兼容 SSE 还是自定义格式
- 流式定价 — 每种场景下的成本分析
- 冷启动行为 — 生产环境下的实际表现
速览：按场景的流式首选
| 使用场景 | 推荐厂商 | 原因 |
|---|---|---|
| 实时聊天 | Cerebras | 2,000+ tok/s，50ms TTFT，零冷启动 |
| 生产级聊天机器人 | Groq | 1,250+ tok/s，模型选择丰富，稳定可靠 |
| 语音助手 | Cerebras | 可实现 sub-100ms 端到端语音循环 |
| 低成本流式 | DeepSeek | $0.14/百万 token 输出，30-60 tok/s |
| 多厂商兜底 | OpenRouter | 路由到各家厂商，实时对比速度 |
流式 API 格式兼容性
几乎所有现代 LLM 厂商都已采用 OpenAI 兼容的 SSE（Server-Sent Events）流式格式：
| 厂商 | SSE 格式 | stream: true | 备注 |
|---|---|---|---|
| OpenAI | OpenAI SSE | 支持 | 标准格式 |
| Anthropic | 自定义 SSE | 支持 | 自定义事件 |
| Google Gemini | 自定义 SSE | 支持 | 独立端点 |
| DeepSeek | OpenAI SSE | 支持 | 完全兼容 |
| Groq | OpenAI SSE | 支持 | 完全兼容 |
| Cerebras | OpenAI SSE | 支持 | 完全兼容 |
| Together AI | OpenAI SSE | 支持 | 完全兼容 |
| Fireworks AI | OpenAI SSE | 支持 | 完全兼容 |
| xAI Grok | OpenAI SSE | 支持 | 完全兼容 |
| Mistral AI | OpenAI SSE | 支持 | 完全兼容 |
| Cohere | 自定义 SSE | 支持 | text 字段 |
| OpenRouter | OpenAI SSE | 支持 | 代理上游格式 |
核心发现：12 家厂商中有 9 家使用纯 OpenAI 兼容的 SSE 流式格式。如果你的代码已经适配 OpenAI 流式，只需改 base URL 和 API key 即可切换。
输出 Token/秒：逐家对比
| 厂商 | 流式优化模型 | 输出 Tok/s | 硬件 |
|---|---|---|---|
| Cerebras | Llama 3.3 70B | 2,000+ | WSE-3 晶圆级芯片 |
| Groq | Llama 3.3 70B | 1,250+ | LPU 推理引擎 |
| Fireworks AI | Llama 3.3 70B | 800-1,200 | 自研推理栈 |
| Together AI | Llama 3.3 70B | 500-800 | 分布式 GPU 集群 |
| xAI Grok | Grok-2 / Grok-3 | 400-600 | 自建 Colossus 集群 |
| Mistral AI | Mistral Large 2 | 300-500 | 欧洲 GPU 基础架构 |
| OpenAI | GPT-4o | 200-400 | Azure 推理后端 |
| Anthropic | Claude 4 Sonnet | 150-300 | 自研硬件 |
| Gemini 2.5 Pro | 150-300 | TPU v5p | |
| Cohere | Command R+ | 100-250 | 自建基础设施 |
| DeepSeek | DeepSeek V3 | 30-60 | 成本优先 |
| OpenRouter | 取决于上游 | 不定 | 代理上游 |
首字延迟（TTFT）
TTFT 对实时应用的重要性可能超过峰值吞吐量。当首字延迟超过 300-500ms 时，用户会感到明显的卡顿：
| 厂商 | TTFT (ms) | 冷启动？ |
|---|---|---|
| Cerebras | ~50 | 否 — 始终热机 |
| Groq | ~200 | 否 — 始终热机 |
| OpenAI GPT-4o-mini | 100-200 | 否 — 始终热机 |
| OpenAI GPT-4o | 300-500 | 否 — 始终热机 |
| xAI Grok | 300-600 | 否 — 始终热机 |
| Mistral AI | 300-500 | 否（多数模型） |
| Together AI | 300-600 | 不常用模型有冷启 |
| Fireworks AI | 400-800 | 首次请求 1-3s |
| Anthropic | 400-700 | 否 — 始终热机 |
| Google Gemini | 400-800 | 否 — 始终热机 |
| Cohere | 400-800 | 轻微冷启 |
| DeepSeek | 600-1,500 | 冷启 1-5s |
| OpenRouter | 500-1,500 | 代理 + 上游冷启 |
各场景流式选型建议
实时聊天
用户能看到每个字的生成过程。TTFT 超过 500ms 或 Token 到达速度低于人类阅读速度会显著降低满意度。
推荐：Cerebras（50ms TTFT，2,000+ tok/s）或 Groq（200ms，1,250+ tok/s）
语音助手
完整的语音循环 = STT + LLM + TTS。流式输出能显著缩短 LLM 环节。
推荐：Cerebras（50ms TTFT）——目前唯一能实现真正对话式语音循环的厂商
代码补全
流式输出逐字符生成补全内容，IDE 实时更新。需要稳定持续的吞吐。
推荐：Groq（1,250+ tok/s，200ms TTFT）
批量处理
无需流式，获取完整响应即可。使用 DeepSeek V3（$0.14/M tok）以最低成本完成任务。
推荐：DeepSeek V3（非流式批处理模式）
常见问题
Q: 流式输出会影响输出质量吗？
A: 不会——流式仅改变交付方式，不改变模型输出内容。
Q: 流式输出的成本更高吗？
A: 不——所有厂商按 Token 计费，流式与非流式价格相同。
Q: 最慢的厂商流式速度是多少？
A: DeepSeek V3 在 30-60 tok/s，是主要厂商中最慢的。但这仍然是英文阅读速度的 2-4 倍。
Q: 哪些厂商的流式吞吐最稳定？
A: Cerebras 和 Groq 的吞吐一致性最好。OpenAI 和 Anthropic 波动较大。
Q: 如何在流式应用中做多厂商兜底？
A: 使用聚合平台如 OpenRouter 或 FreeModel（freemodel.dev），它们自动处理流式请求路由和故障转移。
总结
流式输出已成为 AI API 厂商的基础能力。只有两家厂商——Cerebras 和 Groq——实现了真正卓越的流式性能（1,000+ tok/s，sub-200ms TTFT），其他厂商在 150-500 tok/s 区间，更适合普通聊天应用。
对于多数生产级聊天机器人，任何兼容 OpenAI 流式的厂商都能胜任。但如果你在构建语音助手、实时代码补全或延迟敏感型应用，Cerebras 和 Groq 的专业推理硬件能带来质的提升。
需要多厂商兜底？ 如果你希望在多家厂商之间路由流式请求以确保可靠性，FreeModel（freemodel.dev）聚合了主要 OpenAI 兼容流式端点并支持自动故障转移——即使某一厂商宕机，你的流式体验也不会中断。
定价和性能数据采集于 2026 年 6 月。各厂商实际性能可能因服务器负载、套餐等级和地理区域而有所差异。