Amazon Bedrock API 2026：100+ 模型，企业级 AWS 云原生推理平台
Amazon Bedrock 是 AWS 的托管基础模型服务平台，通过统一的 API 提供 100+ 模型，覆盖 Anthropic Claude、Meta Llama、DeepSeek、OpenAI GPT、Amazon Nova、Mistral、Cohere 等 20+ 厂商。与传统 AI API 提供商不同，Bedrock 不是另一个模型端点——它是 AWS 云原生 AI 基础设施，让企业级客户在已有的 AWS 账户下使用 IAM 权限、VPC 网络、KMS 加密来调用任何基础模型。本文全面评测 Bedrock 的平台架构、定价模型、企业级特性，以及与直连 API 和聚合平台的对比。
一句话总结：Amazon Bedrock 是企业级多模型聚合平台，100+ 模型来自 20+ 厂商，深度 AWS 集成（IAM/VPC/KMS/HIPAA），灵活定价（按量/Batch 五折/预留吞吐量）。定价与官方 API 持平。中国大陆不可用。最适合 AWS 原生企业客户。需要国内直连多模型 API 且支持联盟计划的用户可考虑 FreeModel。
什么是 Amazon Bedrock？
Amazon Bedrock 不是另一个 AI 模型提供商——它是 AWS 上的托管服务，提供从 Anthropic、Meta、Mistral、DeepSeek、OpenAI（通过 AWS）、Cohere、Amazon 自研 Nova 和 Titan 模型家族的基础模型访问能力。2023 年上线至今，它已成为单个云平台上模型种类最全的产品。
核心价值：与其注册 10 个不同的 API 提供商，管理 10 套计费系统、10 个 API Key 和 10 个 SDK，Bedrock 客户使用已有的 AWS 账户——与 EC2、Lambda、S3 相同的 IAM 角色、VPC 安全组、CloudWatch 监控和账单管理。
截至 2026 年 6 月，Bedrock 已扩展到100+ 模型，涵盖：
- Anthropic：Claude Opus 4.8/4.7、Sonnet 4.6/4.5、Haiku 4.5、Mythos 5、Fable 5
- Meta：Llama 3.3（70B/405B）、Llama 4（Scout/Sentry/Audience）
- DeepSeek：V3.2、V3.1、R1
- OpenAI：GPT-5.5、GPT-5.4
- Mistral：Large 3、Small
- Amazon：Nova Micro/Lite/Sonic/Pro/Premier、Canvas（图像）、Reel（视频）、Titan 文本/嵌入/图像生成
- Cohere：Command R/R+、Embed v4
- Qwen3：235B、32B、Coder
- 其他：Grok 4.3、Gemma 4、GLM 5、Jamba 1.5、Pixtral Large、Kimi K2.5 等
这样的广度使 Bedrock 成为需要灵活切换模型家族的企业团队的强劲选择。
定价模型：四个层级
Bedrock 的定价比纯 API 提供商更复杂，因为它提供四种消费模式外加区域差异：
| 层级 | 说明 | 折扣 vs 按量 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| On-Demand（按量） | 按 token 付费，无承诺 | 基准价（0%） | 评测、小流量、变动负载 |
| Batch（批量） | 异步批量推理 | 五折 | 大流量非实时（分类、提取） |
| Provisioned Throughput | 预留模型吞吐量（按时计费） | 按承诺期（1/6 个月） | 稳定流量的生产负载 |
| Custom Model Import | 导入自定义微调模型 | 按计算资源计费 | 有自研微调模型的团队 |
热门模型 On-Demand 价格（输入/输出，每百万 token）：
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.5 | $6.00/百万 | $30.00/百万 |
| DeepSeek V3.2 | $0.62/百万 | $1.85/百万 |
| Mistral Large 3 | $0.50/百万 | $1.50/百万 |
| GPT-5.5 | $5.50/百万 | $33.00/百万 |
| GPT-5.4 | $2.75/百万 | $16.50/百万 |
| Qwen3 235B | $0.23/百万 | $0.91/百万 |
| Kimi K2.5 | $0.60/百万 | $3.00/百万 |
价格与模型官方 API 持平，无显著加价。Batch 推理是亮点：比 On-Demand 便宜 50%，是运行大规模非实时推理最划算的方式。
企业级安全与合规
这是 Bedrock 最显著的差异化优势：
- IAM：细粒度权限控制，按模型按操作授权（InvokeModel、ListFoundationModels）
- VPC：Bedrock 可在 VPC 内部运行，数据不经过公网
- KMS：客户管理加密密钥，所有静态和传输中数据加密
- CloudTrail：每次 API 调用记录审计日志
- HIPAA Eligible：支持签署 AWS BAA
- SOC 2 / ISO 27001：认证合规
- 数据不出 AWS 网络：推理流量走 AWS 骨干网
对于金融、医疗、政府等合规要求高的行业，企业级安全防护是"能用 AI"和"不能用 AI"的分界线。
上手指南
与纯 API 提供商 60 秒注册拿 key 不同，Bedrock 需要 AWS 账户和服务开通：
- AWS 账户——需要有 IAM 用户或角色权限
- 启用 Bedrock——在 AWS Console 申请模型访问权限
- 配置 IAM——为角色附加
AmazonBedrockFullAccess策略 - 选择服务层级——Standard（默认）或 Flex
- 调用 API——通过 AWS SDK（boto3）或 AWS CLI
import boto3\nimport json\n\nbedrock = boto3.client(\n service_name="bedrock-runtime",\n region_name="us-east-1"\n)\n\nbody = json.dumps({\n "anthropic_version": "bedrock-2025-01-01",\n "max_tokens": 1024,\n "messages": [{\n "role": "user",\n "content": "用一句话解释 Amazon Bedrock。"\n }]\n})\n\nresponse = bedrock.invoke_model(\n modelId="anthropic.claude-sonnet-4-5-v1",\n body=body\n)\n\nresult = json.loads(response["body"].read())\nprint(result["content"][0]["text"])全球可用性
Bedrock 在 15+ AWS Region 可用，但 AWS 中国区是显著空白：
- 北京区域（由光环新网运营）—— 不可用
- 宁夏区域（由西云数据运营）—— 不可用
- 全球其他区域（us-east-1、eu-west-1、ap-northeast-1 等）—— 全部可用
国内开发者或企业需通过 VPN 或 Direct Connect 访问全球区域。如果需要国内直连的多模型 API，可考虑 FreeModel。
优势与不足
优势
- ✅ 100+ 模型来自 20+ 厂商——最多的模型目录
- ✅ 企业级安全：IAM/VPC/KMS/CloudTrail/HIPAA/SOC 2
- ✅ AWS 深度集成：Lambda、S3、CloudWatch、SageMaker
- ✅ 灵活定价：按量/Batch 五折/预留吞吐量/承诺折扣
- ✅ Batch 批量推理五折——市面最划算的大规模推理选项
- ✅ 全球基础设施，各区域低延迟端点
不足
- ❌ 定价体系复杂：模型、区域、层级、承诺期多种变化
- ❌ 中国大陆不可直接访问
- ❌ 上手门槛高：需 AWS 账户、IAM 配置、模型访问申请
- ❌ 不兼容 OpenAI API：需 AWS SDK，不同模型请求格式不同
- ❌ 无免费额度
- ❌ 无联盟推广计划
使用场景推荐
| 场景 | 推荐方案 | 原因 |
|---|---|---|
| 已在 AWS 的企业生产环境 | Bedrock On-Demand 或 Provisioned | AWS 深度集成、IAM/VPC、合规 |
| 批量离线处理 | Bedrock Batch（五折） | 半价异步推理 |
| 多模型实验 | Bedrock | 统一 API，100+ 模型 |
| 个人/初创（非 AWS） | 直接 API 或聚合平台 | 门槛低，无需 AWS 账户 |
| 国内开发 | FreeModel 或国内厂商 | Bedrock 中国区不可用 |
| OpenAI 兼容接入 | 直接 API 或 FreeModel | Bedrock 使用 AWS SDK |
Bedrock vs 直连 API vs 聚合平台
| 维度 | Amazon Bedrock | 直连官方 API | 聚合平台（如 FreeModel） |
|---|---|---|---|
| 模型数量 | 100+ | 1-50 | 50+ |
| API 格式 | AWS SDK（模型相关） | 官方或 OpenAI 兼容 | OpenAI 兼容 |
| 认证方式 | AWS IAM + SigV4 | API Key | API Key |
| 上手门槛 | 高 | 低 | 低 |
| 国内访问 | 不可用 | 视厂商而定 | 直连 |
| 企业安全 | IAM/VPC/KMS/HIPAA | 基本 HTTPS | 基本 HTTPS |
| 定价 | 与官方持平 | 官方价 | 微幅加价或套餐 |
| 批量折扣 | 五折（Batch） | 少见 | 少见 |
| 联盟计划 | 无 | 部分有 | FreeModel 有 |
FAQ
Q: Amazon Bedrock 上有哪些模型？
A: 100+ 模型来自 20+ 厂商：Anthropic Claude（Opus 4.8/Sonnet 4.6/Haiku 4.5/Mythos 5/Fable 5）、Meta Llama 3.3/4、Mistral Large 3、DeepSeek V3.2/R1、OpenAI GPT-5.5/5.4、Amazon Nova/Titan、Cohere Command R/Embed、Qwen3 235B、Kimi K2.5、Grok 4.3、Gemma 4、GLM 5、Jamba 1.5 等。
Q: 中国大陆用户能用吗？
A: 不能。AWS 中国区尚未提供 Bedrock。需要全球区域 + VPN/代理。国内直连替代品可看 FreeModel。
Q: 有免费额度吗？
A: 无永久免费额度。AWS Free Tier 提供最高 $200 新用户抵扣金（6 个月），Bedrock 从中扣除。
Q: Batch 推理是什么？
A: 异步批量推理模式，价格比按量低 50%。适合非实时的大规模 NLP 任务。
Q: 比直连 API 贵吗？
A: 不贵——价格与官方 API 持平。统一 API 零加价。Batch 比直连更便宜。
Q: Bedrock 有联盟计划吗？
A: 没有。AWS 不提供 Bedrock 联盟计划。如果团队需要支持联盟计划的多模型聚合 API，可考虑 FreeModel。
总结
Amazon Bedrock 在 AI API 生态中占据独特位置。它不是最便宜的选项（虽然 Batch 很接近）、不是最简单的设定（AWS 上手是真门槛）、不在中国可用。它的独特价值在于：100+ 模型来自 20+ 厂商、企业级安全（IAM/VPC/KMS）、深度 AWS 生态集成、Batch 推理五折。
对已在 AWS 上的企业客户——尤其是合规要求高的行业——Bedrock 是自然选择。对个人开发者、无 AWS 基础设施的初创团队、或需要简单 OpenAI 兼容 API 的用户，直连 API 或聚合平台（如 FreeModel）更实用。
如果团队在评估多模型访问方案，想对比 Bedrock 与一个支持国内直连的 OpenAI 兼容聚合平台，FreeModel 将 Claude、DeepSeek、GPT、Mistral 等模型集中在一个 API Key 下，确定性模型选择，无需 AWS 账户。
最终对比表
| 提供商 | 模型数 | 定价 | 国内访问 | 企业级 | 最佳场景 |
|---|---|---|---|---|---|
| Amazon Bedrock | 100+ | 按量 + Batch 五折 | 不可用 | IAM/VPC/KMS/HIPAA | AWS 企业客户 |
| FreeModel | 50+ | 按模型定价 | 直连 | 基本 | 多模型聚合、国内直连 |
| OpenAI | 8 | $0.15-$60/M | 需代理 | 基本 | 标准 API 开发者 |
| Anthropic | ~10 | $3-$50/M | 需代理 | 基本 | Claude 用户 |