Cerebras API 测评 2026：WSE-3 推理速度 2,000 tok/s

引言：晶圆级芯片带来的推理革命

Cerebras Systems 成立于 2016 年，目标是制造全球最大的芯片——晶圆级引擎（WSE）。与传统 GPU 集群不同，Cerebras 设计了一块完整的硅晶圆作为单一处理器。第三代 WSE-3 包含 4 万亿个晶体管，在远低于数百块 H100 的功耗下提供同等计算能力。

2024 年，Cerebras 推出 Cerebras Inference API，提供 Llama 3.3 70B、Llama 3.1 8B/70B 等开源模型的推理服务，速度远超 GPU 方案。测试显示 Llama 3.3 70B 的推理速度超过 2,000 tokens/秒——比 Groq 的 LPU 快 5-10 倍，比 Together AI 或 Replicate 的典型 GPU 部署快 20 倍。

对开发者而言，核心差异在于 Cerebras 提供 OpenAI API 兼容的接口，原生支持 function calling、流式输出和工具调用。这意味着你可以将 GPT-4o 后端替换为 Cerebras 托管的 Llama 3.3 70B，在节约 95% 成本的同时获得 10-20 倍的响应速度。

Cerebras Inference API 定价

Cerebras 采用统一输入输出定价——无论 tokens 是输入还是输出，统一按每百万 tokens 计费。

模型	统一费率 ($/M tok)	速度 (tok/s)	冷启动
Llama 3.3 70B Instruct	$0.60	2,000+	0ms（持续热池）
Llama 3.1 8B Instruct	$0.10	4,500+	0ms（持续热池）
Llama 3.1 70B Instruct	$0.50	1,800+	0ms（持续热池）
Command R+	$0.50	1,500+	0ms（持续热池）
Llama 3.2 Vision 11B	$0.15	1,000+	0ms（持续热池）

免费额度

Cerebras 注册即送 $5 免费额度，试用期无需绑定信用卡。之后的付费方式是预充值，没有月费或最低消费限制。

$100 能做什么？

按 Llama 3.3 70B 的 $0.60/M tokens 计算，$100 可以购买约 1.67 亿 tokens。实际场景：约 8,000 次长对话、约 335,000 次 API 调用、连续流式对话约 20 小时。

速度对比：Cerebras vs. 竞品

Cerebras Inference 最大的亮点是极致的 token 生成速度。WSE-3 芯片在单个时钟周期内处理整个 transformer 层，完全消除了 GPU 推理的内存带宽瓶颈。

提供商	Llama 3.3 70B 速度	首 token 延迟	价格
Cerebras	2,000+ tok/s	低于 200ms	$0.60/M（统一）
Groq (LPU)	450 tok/s	低于 300ms	$1.78/M
Together AI	120 tok/s	低于 1s	$1.38/M
Replicate	80 tok/s	5-15s 冷启动	~$1.20/M
OpenAI GPT-4o	80 tok/s	低于 500ms	$12.50/M

Cerebras 的核心优势

• 惊人的速度：Llama 3.3 70B 达到 2,000+ tok/s —— 是公开可用的开源 70B 模型中最快的。
• 零冷启动：维护持续热推理池，每个请求都能获得一致的延迟。
• OpenAI API 兼容：可直接替换 OpenAI 的 Chat Completions API，迁移只需更改 URL 和 API key。
• 成本效益：$0.60/M tokens 比 Groq ($1.78/M)、Together AI ($1.38/M) 更便宜，比 GPT-4o ($12.50/M) 节省 95%。
• 原生 function calling：支持工具调用、结构化输出和 JSON 模式。

需要考虑的限制

• 国内访问需要代理：基础设施位于美国，没有中国区域部署。
• 模型选择有限：只托管最热门的开源 LLM，约 6 个模型。
• 统一输入输出定价：无法针对高输入场景优化成本。
• 无多模态能力：无文生图、音频处理或 embeddings。
• 无缓存折扣：重复前缀按全额计费。

Cerebras vs. Groq vs. Together AI vs. Replicate

对比项	Cerebras	Groq (LPU)	Together AI	Replicate
Llama 3.3 70B 速度	2,000+ tok/s	450 tok/s	120 tok/s	80 tok/s
冷启动	0ms (持续热)	低于 1s	5-30s	5-15s
价格	$0.60/M	$1.78/M	$1.38/M	~$1.20/M
模型数量	~6	~20	200+	10K+
Function Calling	✅ 原生	✅ 原生	✅ 原生	❌ 有限
免费额度	$5	❌ 无	$5	$5
国内访问	❌ 需代理	❌ 需代理	❌ 需代理	❌ 需代理

结论

Cerebras Inference 代表了 LLM 推理领域的范式转变。WSE-3 芯片在 Llama 3.3 70B 上实现 2,000+ tok/s 的速度——超过任何公开可用的 GPU 或 LPU 方案——而成本仅为 $0.60/M tokens。配合零冷启动、原生 OpenAI API 兼容和 function calling 支持，它是 2026 年延迟敏感型 LLM 应用的最优选择。

限制也很明确：模型选择有限、无中国区域部署、无缓存折扣。但如果你追求纯文本 LLM 场景的最高速度和最低延迟成本，Cerebras 是目前最值得考虑的选择。

对比表（最终）

提供商	定价模型	最佳场景	国内访问
Cerebras	统一 $0.60/M tok	超高速 LLM 推理 (2,000+ tok/s)	❌ 需代理
Groq (LPU)	$1.78/M	快速推理 (450 tok/s)	❌ 需代理
Together AI	$1.38/M	生产级 LLM 服务 (120 tok/s)	❌ 需代理
Replicate	按秒 GPU	开源模型实验	❌ 需代理
OpenAI GPT-4o	$12.50/M	顶级质量 & 多模态	❌ 需代理