Nscale 是一家总部位于英国的全栈 AI 基础设施公司，数据中心分布在英国 Loughton、挪威 Glomfjord/Narvik、美国德州/西弗吉尼亚。其 serverless 推理 API 位于 inference.api.nscale.com，与 OpenAI 完全兼容，且只提供开源权重模型——Qwen3、OpenAI GPT OSS、Meta Llama 4、Moonshot Kimi K2.5、Mistral 8x22B，图像生成包含 FLUX.1 与 Stable Diffusion。Nscale 主打欧洲数据主权与在国境内处理，以满足 GDPR 与数据驻留合规。

Nscale 怎么计费？

Nscale 采用预付充值制按量计费。在控制台通过 Stripe 充值，再按模型单价扣费：文本模型按每 1M 输入/输出 token，图像模型按每百万输出像素。具体美元单价在控制台的 AI Services → Models 与 /v1/models API 端点（需 Bearer service token）内展示。没有永久免费档，但 quickstart 提到早期用户可能获得促销额度。

Nscale 比 OpenAI / Anthropic 便宜吗？

因为 Nscale 只提供开源权重模型（Qwen3、GPT OSS、Llama 4、Kimi、Mistral）而非专有前沿模型，token 单价通常低于 GPT-5 或 Claude Opus 档——但 Nscale 没有公开的定价页，必须登录控制台或调用 /v1/models 才能看到单价，因此与公开完整定价的 OpenAI/Anthropic 做横向对比会更费劲。

Nscale serverless 推理有哪些模型？

只提供开源模型。据 nscale.com/product/inference（2026-08-27 抓取）的精选目录：Moonshot Kimi K2.5、阿里 Qwen3 8B 与 Qwen3 4B（Thinking + Instruct）、Meta Llama 4 Scout、Mistral 8x22B Instruct、OpenAI GPT OSS 20B/120B、Black Forest Labs FLUX.1 [schnell]、Stability AI SDXL Base 1.0。chat、视觉、embeddings、图像生成均通过 OpenAI 兼容端点暴露。

Nscale 在中国能用吗？

Nscale 没有中国大陆直连端点。inference.api.nscale.com 是单一全球端点，数据中心集中在欧洲与美国，因此中国生产流量需代理，跨大西洋/跨太平洋延迟通常 200-350ms。Nscale 定位的是欧洲数据主权与 GDPR 对齐的在国境内处理，而非中国区低延迟。

Nscale 收购了 Anyscale 吗？

是的——Nscale 于 2026 年 7 月底宣布收购 Anyscale（已在 Nscale newsroom 与多家行业媒体验证）。Anyscale 在 APIRank 上已作为独立 provider 收录。此次收购加上 9 亿美元循环信贷额度，彰显 Nscale 对全栈主权 AI 云的激进扩张。两者仍分开收录，因为面向不同层面：Anyscale 提供 Ray 生态与 serverless 模型服务，Nscale 是底层的 GPU 基础设施 + 推理平台。

Nscale Serverless 推理 API 价格 2026：开源模型与欧盟主权

2026 年大多数"AI API"评测都从某个专有前沿模型出发，然后一路谈到价格。Nscale 相反：它是一家全栈 AI 基础设施公司——数据中心、GPU、Kubernetes、Slurm 训练、微调，以及位于 https://inference.api.nscale.com/v1 的 serverless 推理 API——并且只提供开源权重模型。目录（据 nscale.com/product/inference，2026-08-27 抓取）为 Qwen3 4B/8B、OpenAI GPT OSS 20B/120B、Meta Llama 4 Scout、Moonshot Kimi K2.5、Mistral 8x22B Instruct，图像生成含 FLUX.1 [schnell] 与 Stable Diffusion XL。卖点是欧洲数据主权：在英国与挪威数据中心做在国境内处理、对齐 GDPR、并提供 OpenAI 兼容端点——开发者只需改 base_url 就能把官方 OpenAI SDK 指向 Nscale。本评测覆盖已验证的 API 表面、充值制计价模型，以及团队在开源模型聚合商（如 Fireworks / Groq）与专有厂商之间如何选择 Nscale。

🌍 一句话结论：Nscale 是一家全栈、欧盟主权的 AI 云，其 serverless 推理 API 与 OpenAI 兼容且只提供开源模型（Qwen3、GPT OSS、Llama 4、Kimi K2.5、Mistral、FLUX.1、SDXL）。计费为预付充值制、按模型计价——文本按每 1M 输入/输出 token、图像按每百万输出像素——单价在控制台与 /v1/models 展示。没有永久免费档也没有公开定价页，透明度低于 OpenAI/Anthropic。差异化在于主权算力：英国、挪威、美国数据中心做在国境内处理以满足 GDPR 与数据驻留负载，加上 9 亿美元信贷额度与 2026 年 7 月底收购 Anyscale，彰显激进扩张。

Nscale 到底是什么

Nscale 不是模型厂商，而是一家拥有自有数据中心的基础设施公司。首页自述为"the engine of superintelligence"，产品分为四层：AI Services（推理端点、微调、Prompt Workbench）、平台服务（托管 Slurm、Kubernetes、实例）、基础设施服务（计算、网络、存储）、Fleet 运维（可观测性、Radar API）。自有数据中心位于英国 Loughton、挪威 Glomfjord/Narvik、美国德州/西弗吉尼亚，另有葡萄牙 Sines、冰岛 Keflavik、挪威 Stavanger/Oslo 等伙伴站点。CEO 兼创始人 Josh Payne 领导公司，newsroom 始终围绕主权 AI、在国境内数据驻留与亚 30ms 边缘推理展开叙事。

对 AI API 用户而言，入口是 serverless 推理——完全托管、用 Bearer service token 和 OpenAI 兼容载荷即可调用的端点。/v1 表面与 OpenAI 对齐：/v1/chat/completions、/v1/completions、/v1/embeddings、/v1/images/generations，以及带每模型价格与上下文长度的 /v1/models。我实测该端点无 token 时返回 HTTP 401 Unauthorized——这是端点真实存在、需要 API key 的干净信号，与失效或占位接口不同。

Nscale 模型目录（已验证）

模型	厂商	类型
Qwen3 8B / Qwen3 4B Instruct / Qwen3 4B Thinking	阿里云	对话 + 推理
GPT OSS 20B / GPT OSS 120B	OpenAI	对话（开源权重）
Llama 4 Scout	Meta	多模态对话
Kimi K2.5	Moonshot AI	对话
Mistral 8x22B Instruct	Mistral AI	专家混合对话
FLUX.1 [schnell]	Black Forest Labs	图像生成
Stable Diffusion XL Base 1.0	Stability AI	图像生成

目录刻意只含开源模型。除开源 GPT OSS 系列外，没有专有前沿模型（无 GPT-5、无 Claude、无 Gemini）。这让 Nscale 成为"想用受管基础设施跑开源权重并付费"的团队的直接替代——与 Fireworks AI、Groq、Together AI 同赛道——但额外优势是 Nscale 自有 GPU 与数据中心而非租赁，对主权放置阈值有更紧的控制。

计价模型（结构已验证）

Nscale 采用预付充值制计费：用 Google SSO 注册、在控制台通过 Stripe 充值、再按模型扣费。计费结构经公开的 serverless-openapi.yaml 中 ModelPricing schema 验证：文本模型 input 按每 1M 输入 token、output 按每 1M 输出 token；图像模型输入计 0、输出按每百万像素。各模型美元单价本身在控制台与已鉴权的 /v1/models 端点返回，而非公开定价页。

⚠️ 透明度取舍：与 OpenAI、Anthropic、OpenRouter 不同，Nscale 不发布公开定价表。每模型 token 成本需要登录的控制台会话或已鉴权的 /v1/models 调用。这是做成本对比评测的主要摩擦点——结构已验证，精确数字不公开。

API 与开发者体验

OpenAI 兼容端点：base_url=https://inference.api.nscale.com/v1；官方 OpenAI Python/TypeScript SDK 改 base_url 并传 service token 即可用。
一个表面四种模态：chat completions、text completions、embeddings、图像生成都在 /v1 下，形状对齐 OpenAI，现有工具大多可直接迁移。
Service token 鉴权：在 Settings → Service Tokens 创建带作用域、限时的 JWT，仅在创建时显示一次——比普通 API key 更现代的鉴权模型。
Serverless vs 专属：自动扩缩的 serverless 端点内置可观测性；或提供严格客户隔离的专属端点，适合注重合规的团队。
微调 + Prompt Workbench：基于自有数据定制基础模型，并在带版本化与成本查看的浏览器工作台迭代提示。
全栈可选性：同一账户可开 GPU 实例、Kubernetes（NKS）、Slurm 训练集群、预留容量（GB300 NVL72）与对象存储——推理只是更大平台的一层。

主权推理与近期动态

战略差异化在于主权。Nscale 把"在国境内处理"定位为 GDPR 与数据驻留要求的答案：英国或挪威企业可以在自己司法管辖区内的 GPU 上跑推理，使用无需自行运维的专属基础设施。两条近期信号佐证扩张轨迹：其一，Nscale 获得 9 亿美元循环信贷额度（newsroom，2026）；其二，Nscale 于 2026 年 7 月底宣布 收购 Anyscale——值得注意的是 Anyscale 已是 APIRank 收录的（Ray 生态 + serverless serving）provider。收购叠加信贷额度，表明 Nscale 意在成为美国超大规模云之外的顶级欧盟主权替代。

Nscale 适合谁

Nscale 是最优选择的场景：

你需要欧盟数据主权：在英/挪 GPU 上跑开源模型并做在国境内处理，是仅美国厂商难以匹配的。
你要 OpenAI 兼容的开源模型服务：Qwen3、GPT OSS、Llama 4、Kimi、Mistral 归到一个 /v1 免胶水接入，可比 Fireworks/Together，但基础设施自有。
你要一个受控的一体化平台：serverless + 按需 GPU + 微调 + workbench 归入同一账户与同一余额，而非拼装多家。

Nscale 较弱的选择：

你需要公开、可验证的定价：缺少公开定价页，预算与基准比对比 OpenAI/Anthropic/OpenRouter 更难。
你需要专有前沿模型：无 GPT-5、无 Claude——仅开源权重。
你服务中国大陆：无中国区端点，预计 200-350ms 代理延迟。
你要零摩擦注册：仅 Google SSO、首次调用前需充值、无永久免费档。

结论

Nscale 是一个可靠、欧盟主权、全栈的 AI 云，其 serverless 推理 API 真正与 OpenAI 兼容，并提供扎实的开源模型目录（Qwen3、GPT OSS、Llama 4、Kimi K2.5、Mistral、FLUX.1、SDXL——均已在 nscale.com/product/inference 验证，2026-08-27 抓取）。计价为预付充值制，结构上文本按每 1M 输入/输出 token、图像按每百万输出像素（已验证于公开的 serverless-openapi.yaml），单价在控制台与已鉴权的 /v1/models 展示。取舍真实且自洽：无公开定价页、仅开源模型、无中国端点、Google SSO 注册、无免费档。权威来源是 AI 服务页、quickstart、docs 索引，以及 Anyscale 与 9 亿美元相关更新的 newsroom。对重视主权开源模型推理、且愿意在控制台管理余额的团队，Nscale 是真正差异化的选择。