Poolside Laguna API 2026：1M 上下文编程 MoE 评测

一个编程模型实验室，不是又一家通用 API

Poolside 是一家总部位于巴黎与旧金山的 AI 实验室，过去两年专注于一条产品线：Laguna 系列软件工程基础模型。该实验室没有营销通用对话模型。2026 年 7 月的 Laguna S 2.1、2026 年 6 月的 Laguna XS 2.1、2026 年 4 月的 Laguna M.1 全部针对代理编程、终端类任务与真实编程工作流的多步验证循环调优。

这种聚焦体现在三个结构性选择上。其一，每一款 Laguna 模型都以 OpenMDW-1.1 许可开源权重，BF16 与 FP8、INT4、NVFP4、GGUF、MLX 量化版同步发布在 Hugging Face。其二，API 接口与 OpenAI 兼容，既通过 Poolside 自家端点暴露，也通过 OpenRouter 转发，因此现有 OpenAI SDK 客户端无需修改代码即可使用。其三，文档列出六种本地推理路径（Poolside 自家 pool CLI、vLLM、SGLang、Ollama、llama.cpp、MLX、NVIDIA TensorRT-LLM），单台 DGX Spark 即可承载 Laguna S 2.1，36GB 内存的 Mac 即可承载 Laguna XS 2.1。

本文覆盖截至 2026 年 9 月的三模型阵容、OpenRouter 上验证过的每百万 token 费率、OpenMDW-1.1 许可的实际边界、代理编程基准的真实位置，以及选择一家不公开营销定价页的编程专用供应商所伴随的取舍。

三模型阵容

Laguna 系列目前有三个活跃模型以及开源权重的 Hugging Face 发布记录。每一款针对不同的部署形态。

Laguna S 2.1 是旗舰。118B 总参 / 8B 激活的混合专家架构专为长周期代理任务设计。1M token 上下文窗口是它与同级别模型的关键差异——Anthropic Sonnet 5 与 OpenAI GPT-6 主力档的上下文均低于此。它支持原生推理，仅有两个档位：thinking off 与 max thinking。本版本未提供低档 effort 控制（low、medium、high、xhigh）；如果你的成本模型依赖推理 effort 细粒度下调，这是一个结构性限制。推理默认开启，通过 OpenRouter 标准 reasoning 对象返回。

Laguna XS 2.1 是小体积版本。33B 总参 / 3B 激活的 MoE 架构塞进 36GB 内存的 Mac，KV cache 量化到 FP8 以降低每 token 内存。2026 年 6 月的版本加入了工具调用之间交织思考的原生推理支持，并在 SWE-bench Multilingual 上较 Laguna XS.2 提升 +5.4%，Terminal-Bench 2.0 提升 +1.8%。对笔记本电脑上写代码的开发者来说，这是最值得关注的入口。

Laguna M.1 居中。256K 上下文加上基准画像（SWE-bench Verified 65.4%、Terminal-Bench 2.0 32.7%）适合运行在专用服务器而非笔记本电脑或完整数据中心机架的中等规模编程代理。Poolside 把 M.1 定位为最适合"探索陌生代码库、编辑多文件、跑测试、迭代修复"工作流的版本。

OpenRouter 验证过的定价

Poolside 没有公开营销定价页。下面的验证费率来自 OpenRouter 模型目录以及 docs/release-notes/models.md 发布说明。

两个结构性细节。其一，两档模型的缓存输入费率都比未缓存输入便宜 10 倍。Laguna S 2.1 上，system prompt 或 skill 文件按 $0.009 / 百万而非 $0.09 / 百万计；Laguna XS 2.1 上是 $0.003 / 百万而非 $0.06 / 百万。对一个跨多轮携带长 system prompt 的代理来说，缓存档是账单上最大的单一杠杆。

其二，OpenRouter 上的免费档上下文被限定在 256K，而非 Laguna S 2.1 付费档支持的完整 1M。需要完整 1M 窗口的工作负载必须走 Poolside 自家端点或 OpenRouter 付费版。chat.poolside.ai 浏览器沙箱不要求账号，但仅供测试提示词，不适合生产流量。

横向比较，Laguna S 2.1 的 $0.09 / $0.18 价位低于 Anthropic Sonnet 5（标价 $3 / $15）与 GPT-6 主力档（$2.50 / $10）。它与 Qwen3.8-Flash 的输入价相当，明显低于 GPT-6-Astra 的 $10 / $50。Laguna S 2.1 的亮点在 price-to-context 比：1M 上下文 + $0.09 / 百万 token，是 OpenRouter 上 100B+ 编程专用模型中最优的"每 token 上下文"成本。

OpenMDW-1.1：定制的开源权重许可

三款活跃 Laguna 模型都以 OpenMDW-1.1 许可开源，这是 Poolside 自己撰写的许可文本。许可全文与 model card 一同发布在 Hugging Face，文档明确注明 OpenMDW-1.1 不是标准开源许可。关键条款：

• 商用许可：允许生产部署，包括销售给第三方产品。
• 修改与再分发：在署名前提下允许；再分发机制在许可中明确。
• 可接受用途：Poolside 保留基于用途的限制（AI 安全的标准集合，不是非竞争条款）。
• 专利授权：包含，风格类似 Apache 2.0。

实际影响是，创业公司可以发布用 Laguna S 2.1 权重构建的产品，包括微调与通过 vLLM 服务，无需单独谈判许可。需要法务复核的边界条件是：可接受用途的具体细节（哪些用例明确排除）、权重微调并再分发时的署名机制，以及任何地域限制。这份许可更接近 Apache 2.0 而非研究专用许可，但并不完全相同。

如果你的部署形态是私有云、on-prem 或气隙环境跑在客户硬件上，OpenMDW-1.1 是恰当的开放程度。如果你需要 OSI 正式认证或主要开源基金会审计过的许可，则存在缺口。

基准：代理编程画像

Poolside 在 release notes 页面公开基准成绩，完整评估轨迹发布在 trajectories.poolside.ai。基准集中在编程与终端任务。

两个要点。其一，相较前代的提升是真实且有据可查。Laguna M.1 在 SWE-bench Multilingual 上从 31.1% 跳到 57.4% 是单代重大进展；Terminal-Bench 2.0 上几乎翻倍（16.9% → 32.7%）。XS 2.1 的绝对数字较小但同样有意义——在难以快速进步的基准上 +5.4% SWE-bench Multilingual 是有意义的进展。

其二，Poolside 的基准覆盖比 Anthropic、OpenAI 窄。Poolside 发布 SWE-bench、Terminal-Bench 与内部编程轨迹；不发布 AIME、GPQA、MMLU-Pro 或其他用于论证通用能力的前沿实验室学术推理基准。如果买家需要 Laguna 在非编程任务上表现良好，信心较低，应自行评估。

trajectories.poolside.ai 公开完整评估轨迹是一个不寻常的加分项——大多数供应商只公开聚合基准分数，不公开逐步步迹，无法看到模型在哪里失败或恢复。对代理集成而言，这对调试提示词与工具选择逻辑很有用。

API 接口

Poolside 自家端点与 OpenRouter 转发均暴露 OpenAI 兼容 API。鉴权用 Bearer header，模型 ID 为 poolside/laguna-s-2.1、poolside/laguna-xs-2.1，以及 OpenRouter 上的 :free 变体。支持流式响应，推理内容通过 OpenRouter 标准 reasoning 对象返回。

代理集成方面，Poolside 的 pool CLI 是规范的本地控制平面。它支持交互模式、自动化模式，并与 Cline、Kilo Code、GitHub Actions、n8n、OpenClaw、Hermes、OpenCode、Pi、Goose 及其他 ACP 兼容代理框架集成。Poolside 文档列出与 JetBrains、Neovim、Zed、VS Code（通过 Copilot 与 Poolside Assistant）以及其他多个 IDE 表面的集成。

Poolside 自家端点支持 OpenAI Chat Completions 协议；Responses API 路径与工具调用语义遵循 OpenAI 标准。没有独立的 MCP 或 function-calling 协议需要学习。现有 OpenAI SDK 客户端无需修改代码即可工作；唯一差别是模型名称。

需要权衡的取舍

推理档位是二元的。Laguna S 2.1 只支持 thinking off 或 max thinking。ACP 客户端支持的细粒度 reasoning.effort 枚举（xhigh / high / medium / low / minimal / none）本版本未提供。如果成本模型依赖逐轮下调推理 effort，这是一项结构性缺口。Poolside 计划在后续版本提供低档 effort 模式，但今天尚未发布。

许可定制，非 OSI 认证。OpenMDW-1.1 允许商用、修改与再分发，但这是 Poolside 自家撰写的许可。部分采购流程要求 OSI 认证许可（Apache 2.0、MIT、BSD）。许可文本公开且可审计，但在部署到需要勾选采购框的场景之前应做法律复核。

基准覆盖较窄。Poolside 公开编程基准（SWE-bench、Terminal-Bench）与内部轨迹。暂未公开广义学术推理基准（MMLU、GPQA、AIME）。如果 Laguna 需要处理非编程任务，预期自行评估而非依赖公开数字。

无营销定价页。Poolside 主站没有定价页。验证费率来自 OpenRouter 与 docs/release-notes/models.md release notes。对希望"一份权威定价文档"的采购团队而言，缺少营销定价页是一项需要绕过的文档缺口。

无中国大陆端点。Poolside 自家端点与 chat.poolside.ai 均从非中国大陆基础设施服务。中国大陆用户必须代理或自托管。OpenRouter 的免费档同样存在地域限制。

结论

Poolside 是聚焦编程的 AI 实验室，Laguna 名下有三个活跃模型，全部以 OpenMDW-1.1 许可开源权重。旗舰 Laguna S 2.1（118B/8B MoE，1M 上下文）在 OpenRouter 上 $0.09 / 百万输入与 $0.18 / 百万输出，缓存输入 $0.009 / 百万（10× 折扣）。小体积版本 Laguna XS 2.1（33B/3B MoE，256K 上下文）$0.06 / $0.12，缓存输入 $0.003 / 百万。两者在 OpenRouter 上均有免费档，但上下文限定 256K。

代理编程基准画像真实且在进步——Laguna M.1 的 SWE-bench Verified 65.4%、SWE-bench Multilingual 57.4%、Terminal-Bench 2.0 32.7% 在 100B 级编程专用模型中具备竞争力。取舍是架构决定的：推理 effort 档位二元、许可是 OpenMDW-1.1（未经 OSI 认证）、基准覆盖较窄、没有营销定价页。

API 是 OpenAI 兼容的，既走 Poolside 自家端点也走 OpenRouter。本地推理支持 vLLM、SGLang、Ollama、llama.cpp、MLX、NVIDIA TensorRT-LLM。单台 NVIDIA DGX Spark 即可承载 Laguna S 2.1；一台 36GB 内存的 Mac 即可承载 Laguna XS 2.1。对一个构建长上下文代理编程工作流并按"每 token 上下文"做预算的团队而言，Laguna S 2.1 $0.09 / 百万 + 1M 上下文是 OpenRouter 上今天的标杆数字。

• Laguna S 2.1：$0.09 输入 / $0.18 输出 / $0.009 缓存 / 百万（10× 缓存折扣）；1M 上下文
• Laguna XS 2.1：$0.06 输入 / $0.12 输出 / $0.003 缓存 / 百万；256K 上下文；可运行于 36GB 内存 Mac
• Laguna M.1：256K 上下文；SWE-bench Verified 65.4%、Terminal-Bench 2.0 32.7%
• OpenAI 兼容 API；Poolside 自家端点 + OpenRouter 托管
• OpenMDW-1.1 开源权重（BF16 + FP8 / INT4 / NVFP4 / GGUF / MLX）
• OpenRouter 免费档：Laguna S 2.1 :free 与 Laguna XS 2.1 :free（256K 上下文，速率限制）
• 本地推理：vLLM、SGLang、Ollama、llama.cpp、MLX、NVIDIA TensorRT-LLM