Google Gemini vs 阿里云百炼 — API 对比

价格、功能和适用场景的全面对比。更新于 2026年7月10日。

⚡ 结论:Google 在模型能力上胜出;阿里云在國內訪問和生態整合上勝出。

💰 价格对比

指标 Google Gemini 阿里云百炼
输入价格 2.5 Pro: $1.25-10/M, 2.5 Flash: $0.15-1.25/M, 2.0 Flash: $0.10/M Qwen3.5-Max: ¥4/M, Qwen3.5-Plus: ¥2/M, Qwen3.5-72B: ¥4/M, QwQ: ¥2/M
输出价格 2.5 Pro: $5-40/M, 2.5 Flash: $0.30-5/M, 2.0 Flash: $0.40/M Qwen3.5-Max: ¥12/M, Qwen3.5-Plus: ¥6/M, Qwen3.5-72B: ¥12/M, QwQ: ¥8/M
国内访问 ❌ 需代理(Google 云服务在国内不可用) ✅ 国内直连
免费额度 免费版:2.5 Pro/Flash 有免费 Rate Limit(15-30 RPM),超出按量计费 新用户 100万 tokens 免费额度(90天有效)
模型数量 4+ 9+
综合排名 #5 #7

🤖 支持的模型

Google Gemini

Gemini 2.5 ProGemini 2.5 FlashGemini 2.0 FlashGemma 2/3

阿里云百炼

Qwen3.5-MaxQwen3.5-PlusQwen3.5-72B-InstructQwen3.5-32B-InstructQwen3.5-14B-InstructQwen3.5-7B-InstructQwQ-32BQwen-Omni-Turbo +1 更多

✨ 优势

Google Gemini

  • Gemini 2.5 Pro 拥有 1M+ Token 超长上下文
  • 多模态原生设计(图文+音视频原生支持)
  • Google Search Grounding 可获取实时信息
  • 免费额度慷慨(2.5 Flash 日常够用)
  • Gemma 开源模型系列有竞争力
  • Vertex AI 支持企业级部署

阿里云百炼

  • Qwen3.5 系列模型实力强劲(开源也是全球最受欢迎的国产系列)
  • 百炼平台:模型服务 + RAG + Agent 全栈
  • 国内直连,稳定可靠
  • Qwen-Omni-Turbo 多模态(图文音频全支持)
  • 通义千问开源生态最好(海外 HuggingFace 排行领先)

⚠️ 劣势

Google Gemini

  • × 国内使用需代理
  • × API 兼容性不完全(非 OpenAI 格式)
  • × 上下文窗口虽大但实际有效利用率存疑
  • × 复杂的定价体系(不同上下文有不同费率)
  • × Gemini 2.5 Pro 的 output 速率受限严重

阿里云百炼

  • × Qwen3.5-Max 价格高于 DeepSeek / 豆包
  • × 平台功能复杂(百炼 > 模型服务 > 应用搭建),学习曲线陡
  • × 海外用户访问需走国际站(bailian-ss.aliyun.com 有独立定价)
  • × 不支持 Function Calling(Qwen 系列原生不支持)
  • × Stream 模式偶尔断开

🎯 最佳适用场景

Google Gemini

超长文档处理;多模态理解;需要实时搜索增强的应用;高免费额度需求场景

阿里云百炼

国内企业级 AI 应用;需要 Qwen-Max 最高质量输出的场景;阿里云既有客户

❓ 常见问题

Google Gemini 和 阿里云百炼 哪个更便宜?

Google Gemini — 输入:2.5 Pro: $1.25-10/M, 2.5 Flash: $0.15-1.25/M, 2.0 Flash: $0.10/M,输出:2.5 Pro: $5-40/M, 2.5 Flash: $0.30-5/M, 2.0 Flash: $0.40/M。阿里云百炼 — 输入:Qwen3.5-Max: ¥4/M, Qwen3.5-Plus: ¥2/M, Qwen3.5-72B: ¥4/M, QwQ: ¥2/M,输出:Qwen3.5-Max: ¥12/M, Qwen3.5-Plus: ¥6/M, Qwen3.5-72B: ¥12/M, QwQ: ¥8/M。

国内访问哪个更好?

Google Gemini:❌ 需代理(Google 云服务在国内不可用)。阿里云百炼:✅ 国内直连。

综合结论是什么?

Google 在模型能力上胜出;阿里云在國內訪問和生態整合上勝出。

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