DeepSeek（深度求索） vs Google Gemini — API 对比
价格、功能和适用场景的全面对比。更新于 2026年7月10日。
⚡ 结论：DeepSeek 在价格和国内访问上胜出；Google 在多模态和上下文窗口上胜出。
💰 价格对比
| 指标 | DeepSeek（深度求索） | Google Gemini |
|---|---|---|
| 输入价格 | DeepSeek-V3: ¥0.14/M token (≈$0.02), R1: ¥0.14/M | 2.5 Pro: $1.25-10/M, 2.5 Flash: $0.15-1.25/M, 2.0 Flash: $0.10/M |
| 输出价格 | DeepSeek-V3: ¥0.28/M token (≈$0.04), R1: ¥0.28/M | 2.5 Pro: $5-40/M, 2.5 Flash: $0.30-5/M, 2.0 Flash: $0.40/M |
| 国内访问 | ✅ 国内直连 | ❌ 需代理（Google 云服务在国内不可用） |
| 免费额度 | 注册送 ¥500 免费额度（约500万tokens） | 免费版：2.5 Pro/Flash 有免费 Rate Limit（15-30 RPM），超出按量计费 |
| 模型数量 | 3+ | 4+ |
| 综合排名 | #4 | #5 |
🤖 支持的模型
DeepSeek（深度求索）
DeepSeek-V3DeepSeek-R1DeepSeek-Coder-V2
Google Gemini
Gemini 2.5 ProGemini 2.5 FlashGemini 2.0 FlashGemma 2/3
✨ 优势
DeepSeek（深度求索）
- ✓ 行业最低价：DeepSeek-V3 ¥0.14/M input
- ✓ R1 推理模型：媲美 o1 的推理能力，¥0.14/M 的价格
- ✓ 国内直接访问，无需代理
- ✓ 注册即送 ¥500，超长试用期
- ✓ 开源模型系列，社区活跃度高
- ✓ 中文优化，本地需求场景表现出色
Google Gemini
- ✓ Gemini 2.5 Pro 拥有 1M+ Token 超长上下文
- ✓ 多模态原生设计（图文+音视频原生支持）
- ✓ Google Search Grounding 可获取实时信息
- ✓ 免费额度慷慨（2.5 Flash 日常够用）
- ✓ Gemma 开源模型系列有竞争力
- ✓ Vertex AI 支持企业级部署
⚠️ 劣势
DeepSeek（深度求索）
- × 模型数量少（仅 3 个）
- × API 偶尔不稳定（国内大流量时）
- × 英文能力稍逊于 GPT-4o/Claude
- × 无多模态输出
- × 不支持 Function Calling（R1 不支持，V3 有限支持）
Google Gemini
- × 国内使用需代理
- × API 兼容性不完全（非 OpenAI 格式）
- × 上下文窗口虽大但实际有效利用率存疑
- × 复杂的定价体系（不同上下文有不同费率）
- × Gemini 2.5 Pro 的 output 速率受限严重
🎯 最佳适用场景
DeepSeek（深度求索）
国内开发者；成本敏感型应用；推理类任务（R1）；中英文混合场景
Google Gemini
超长文档处理；多模态理解；需要实时搜索增强的应用；高免费额度需求场景
❓ 常见问题
DeepSeek（深度求索） 和 Google Gemini 哪个更便宜？ ▼
DeepSeek（深度求索） — 输入：DeepSeek-V3: ¥0.14/M token (≈$0.02), R1: ¥0.14/M，输出：DeepSeek-V3: ¥0.28/M token (≈$0.04), R1: ¥0.28/M。Google Gemini — 输入：2.5 Pro: $1.25-10/M, 2.5 Flash: $0.15-1.25/M, 2.0 Flash: $0.10/M，输出：2.5 Pro: $5-40/M, 2.5 Flash: $0.30-5/M, 2.0 Flash: $0.40/M。
国内访问哪个更好？ ▼
DeepSeek（深度求索）：✅ 国内直连。Google Gemini：❌ 需代理（Google 云服务在国内不可用）。
综合结论是什么？ ▼
DeepSeek 在价格和国内访问上胜出；Google 在多模态和上下文窗口上胜出。