DeepSeek（深度求索） vs 月之暗面 Kimi — API 对比
价格、功能和适用场景的全面对比。更新于 2026年7月10日。
⚡ 结论：DeepSeek 在价格和推理能力上胜出；Kimi 在128K超长上下文中胜出。
💰 价格对比
| 指标 | DeepSeek（深度求索） | 月之暗面 Kimi |
|---|---|---|
| 输入价格 | DeepSeek-V3: ¥0.14/M token (≈$0.02), R1: ¥0.14/M | K2.7: ¥1/M, K2: ¥0.6/M, K1.5: ¥0.3/M |
| 输出价格 | DeepSeek-V3: ¥0.28/M token (≈$0.04), R1: ¥0.28/M | K2.7: ¥4/M, K2: ¥2/M, K1.5: ¥1.2/M |
| 国内访问 | ✅ 国内直连 | ✅ 国内直连 |
| 免费额度 | 注册送 ¥500 免费额度（约500万tokens） | 注册即送 ¥15 元体验金 |
| 模型数量 | 3+ | 3+ |
| 综合排名 | #4 | #9 |
🤖 支持的模型
DeepSeek（深度求索）
DeepSeek-V3DeepSeek-R1DeepSeek-Coder-V2
月之暗面 Kimi
Kimi K2.7 MoEKimi K2 MoEKimi K1.5 MoE
✨ 优势
DeepSeek（深度求索）
- ✓ 行业最低价：DeepSeek-V3 ¥0.14/M input
- ✓ R1 推理模型：媲美 o1 的推理能力，¥0.14/M 的价格
- ✓ 国内直接访问，无需代理
- ✓ 注册即送 ¥500，超长试用期
- ✓ 开源模型系列，社区活跃度高
- ✓ 中文优化，本地需求场景表现出色
月之暗面 Kimi
- ✓ Kimi K2 MoE 性能媲美 GPT-4o
- ✓ 性价比极高（K2 ¥0.6 input / ¥2 output）
- ✓ 128K 超长上下文
- ✓ 国内直连，无需代理
- ✓ 长文档理解和分析能力强
- ✓ 网红产品，社区热度高
⚠️ 劣势
DeepSeek（深度求索）
- × 模型数量少（仅 3 个）
- × API 偶尔不稳定（国内大流量时）
- × 英文能力稍逊于 GPT-4o/Claude
- × 无多模态输出
- × 不支持 Function Calling（R1 不支持，V3 有限支持）
月之暗面 Kimi
- × 模型数量少（仅 3 个）
- × API 文档和 SDK 英语支持有限
- × 无海外/国际站点
- × 不支持多模态（图片/视频输入）
- × 200K Token 以上长文本稳定性需验证
🎯 最佳适用场景
DeepSeek（深度求索）
国内开发者；成本敏感型应用；推理类任务（R1）；中英文混合场景
月之暗面 Kimi
长文档阅读和分析；成本与性能平衡的中国市场应用；需要超长上下文的任务
❓ 常见问题
DeepSeek（深度求索） 和 月之暗面 Kimi 哪个更便宜？ ▼
DeepSeek（深度求索） — 输入：DeepSeek-V3: ¥0.14/M token (≈$0.02), R1: ¥0.14/M，输出：DeepSeek-V3: ¥0.28/M token (≈$0.04), R1: ¥0.28/M。月之暗面 Kimi — 输入：K2.7: ¥1/M, K2: ¥0.6/M, K1.5: ¥0.3/M，输出：K2.7: ¥4/M, K2: ¥2/M, K1.5: ¥1.2/M。
国内访问哪个更好？ ▼
DeepSeek（深度求索）：✅ 国内直连。月之暗面 Kimi：✅ 国内直连。
综合结论是什么？ ▼
DeepSeek 在价格和推理能力上胜出；Kimi 在128K超长上下文中胜出。