DeepSeek（深度求索） vs 月之暗面 Kimi — API 对比
价格、功能和适用场景的全面对比。更新于 2026年8月31日。
⚡ 结论：DeepSeek 在价格和推理能力上胜出；Kimi 在128K超长上下文中胜出。
💰 价格对比
| 指标 | DeepSeek（深度求索） | 月之暗面 Kimi |
|---|---|---|
| 输入价格 | DeepSeek-V3: ¥0.14/M token (≈$0.02), R1: ¥0.14/M | K3: ¥2/M cached, ¥20/M uncached; K2.7/K2.6: ¥1.10-¥1.30/M cached, ¥6.50/M uncached |
| 输出价格 | DeepSeek-V3: ¥0.28/M token (≈$0.04), R1: ¥0.28/M | K3: ¥100/M; K2.7/K2.6: ¥27/M |
| 国内访问 | ✅ 国内直连 | ✅ 中国大陆直连 |
| 免费额度 | 注册送 ¥500 免费额度（约500万tokens） | 新用户 ¥15 代金券不可用于 Kimi K3；需充值后体验 |
| 模型数量 | 3+ | 3+ |
| 综合排名 | #4 | #9 |
🤖 支持的模型
DeepSeek（深度求索）
DeepSeek-V3DeepSeek-R1DeepSeek-Coder-V2
月之暗面 Kimi
Kimi K3Kimi K2.7 CodeKimi K2.6
✨ 优势
DeepSeek（深度求索）
- ✓ 行业最低价：DeepSeek-V3 ¥0.14/M input
- ✓ R1 推理模型：媲美 o1 的推理能力，¥0.14/M 的价格
- ✓ 国内直接访问，无需代理
- ✓ 注册即送 ¥500，超长试用期
- ✓ 开源模型系列，社区活跃度高
- ✓ 中文优化，本地需求场景表现出色
月之暗面 Kimi
- ✓ Kimi K3：2.8 万亿参数、1M token 上下文、原生视觉
- ✓ K3 支持 Tool Calls、tool_choice、动态加载工具和 JSON Schema
- ✓ 自动上下文缓存，适合长程 Coding Agent
- ✓ K2.7 Code / K2.6 提供更低输出成本的 256K 选项
⚠️ 劣势
DeepSeek（深度求索）
- × 模型数量少（仅 3 个）
- × API 偶尔不稳定（国内大流量时）
- × 英文能力稍逊于 GPT-4o/Claude
- × 无多模态输出
- × 不支持 Function Calling（R1 不支持，V3 有限支持）
月之暗面 Kimi
- × K3 输出价格高（¥100/M）
- × K3 始终开启思考，当前 reasoning_effort 仅支持 max
- × 联网搜索官方文档提示正在升级，暂不建议生产使用
- × K3 新用户 ¥15 代金券不可用
🎯 最佳适用场景
DeepSeek（深度求索）
国内开发者；成本敏感型应用；推理类任务（R1）；中英文混合场景
月之暗面 Kimi
需要 1M 上下文、视觉和长程 Agent 的中国开发者；长文档与仓库级代码任务
❓ 常见问题
DeepSeek（深度求索） 和 月之暗面 Kimi 哪个更便宜？ ▼
DeepSeek（深度求索） — 输入：DeepSeek-V3: ¥0.14/M token (≈$0.02), R1: ¥0.14/M，输出：DeepSeek-V3: ¥0.28/M token (≈$0.04), R1: ¥0.28/M。月之暗面 Kimi — 输入：K3: ¥2/M cached, ¥20/M uncached; K2.7/K2.6: ¥1.10-¥1.30/M cached, ¥6.50/M uncached，输出：K3: ¥100/M; K2.7/K2.6: ¥27/M。
国内访问哪个更好？ ▼
DeepSeek（深度求索）：✅ 国内直连。月之暗面 Kimi：✅ 中国大陆直连。
综合结论是什么？ ▼
DeepSeek 在价格和推理能力上胜出；Kimi 在128K超长上下文中胜出。